利用 NVIDIA Jetson 将 AI 学习延展至边缘

NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson AGX Orin 开发者套件现为符合条件的学生、教育工作者和研究人员提供折扣（https://store.nvidia.com/zh-cn/jetson/edu/）。自从 10 年前首次发布以来，NVIDIA Jetson 平台已经为全球嵌入式计算和边缘 AI 设立了标准。这些用于深度学习和计算机视觉的高性能、低功耗模块与开发者套件，为开发者们提供了一个小巧而强大的平台，帮助他们将机器人和边缘 AI 视觉方面的想法变为现实。该平台已成为学习和教授 AI 的完美工具。

Jetson Orin Nano 开发者套件的性能是Jetson Nano 的 80 倍，能够运行包括转换器和高级机器人模型在内的各类常用 AI 模型。其 CUDA 算力、CPU 性能和每瓦特性能分别是 Nano 的 5.4 倍、6.6 倍和 50 倍。

NVIDIA Jetson AGX Orin 开发者套件与所有 Jetson Orin 模块共享同样的 SoC 架构，因此能够仿真任何模块，使开发者能够轻松地开始开发新一代产品。拥有紧凑的尺寸、大量的连接器和高达 275 TOPS 的 AI 性能，该开发者套件是开发先进 AI 机器人和其他边缘 AI 设备原型的最佳选择。

下面的视频展示了如何轻松地开始使用 Jetson Orin 开发者套件。

视频 1. Jetson Orin Nano 开发者套件入门

视频 2. Jetson AGX Orin 开发者套件入门

充分利用 Jetson 开发者套件的学生

有了 Jetson 开发者套件后，您就能畅想开发新一代边缘 AI 应用的各种可能性。

例如德国马尔堡大学的一组数学、计算机科学和生物学研究人员，他们设计了一种仅根据鸟类发出的声音就能快速识别 80 种鸟类，并监测当地生物多样性的方法。他们使用了基于 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件的便携式设备所采集的录音。

图 1. 使用 Jetson Nano 构建的 Bird@Edge 系统

去年秋天，达拉斯南卫理公会大学的学生使用 16 个 NVIDIA Jetson Nano 模块、4 个电源、60 多根手工电线、1 台网络交换机和一些冷却风扇，打造了一个他们称之为婴儿级超级计算机的系统。与普通尺寸的超级计算机相比，这种迷你超级计算机可以被放在课桌上，学生能够轻松地使用它来进行实操。

图 2. SMU 学生与使用 16 个 Jetson Nano 模块

打造的婴儿级超级计算机

学生和教育工作者的

Jetson Orin 开发者套件专属价格

如果您隶属于某个教育机构，就可能有资格享受 Jetson Orin 开发者套件的折扣价格。您必须有一个有效的、经认可的大学或教育机构相关电子邮件地址，之后您将获得一个一次性代码，用于订购 Jetson Orin Nano 开发者套件或 Jetson AGX Orin 开发者套件。目前每种套件每人限购一套。

符合条件的学生和教育工作者可以教育折扣价3,199 元购买Jetson Orin Nano开发者套件（原价 3,999 元），以教育折扣价 13,499 元购买Jetson AGX Orin 开发者套件（原价 15,999元）。更多信息，敬请访问 Jetson for Education（https://store.nvidia.com/zh-cn/jetson/edu/）。多套购买需求将根据具体情况进行评估。

学习神器：NVIDIA Jetson Nano

图 3. Jetson Nano 开发者套件帮助学生入门

如果您觉得 Jetson Orin 的功率和性能超出了需求，那么 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件更适合您。这款套件由 NVIDIA GPU 加速计算驱动，无论您是学生、教育工作者还是 DIY 爱好者，想打造智能机器人还是开发开创性的 AI 应用，它都会带来无穷的可能性，将想法变为现实。

新手入门帮助

想要进一步了解如何使用 Jetson Nano 开发者套件？可以考虑报名参加 NVIDIA Deep Learning Institute的免费课程：Getting Started with AI on Jetson Nano(https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/)。另有两个认证项目可供选择：Jetson AI certification programs(https://developer.nvidia.com/embedded/learn/jetson-ai-certification-programs)。

如需了解更多信息，请访问 Jetson Community Projects（https://developer.nvidia.com/embedded/learn/jetson-ai-certification-programs）。您也可以在Jetsonforums（https://developer.nvidia.com/embedded/community/jetson-projects）上分享项目经验，供其他开发者参考借鉴。