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云知声发布山海大模型,与京东科技、360达成合作!

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2023-06-01 01:07 次阅读

电子发烧友网报道(文/李弯弯)日前,云知声山海大模型正式发布。在发布会现场,云知声实测山海大模型十大核心能力,并发布一系列面向不同行业需求的产品应用。

云知声创始人、CEO黄伟表示,山海大模型发布是云知声AGI威廉希尔官方网站 架构升级的重要里程碑,云知声将以山海大模型为基础,打造MaaS 模式的AI 2.0解决方案。在通用能力基础上,增强物联、医疗等行业能力,为客户提供更智能、更灵活的解决方案,打开更大的 AI 威廉希尔官方网站 产业化商业空间。同时,云知声还将持续升级山海大模型能力,目标是年内通用能力比肩ChatGPT,并在医疗、物联、教育等多个垂直领域能力超越GPT4。

山海大模型十大核心能力

山海大模型的十大核心能力:语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力,及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力。在发布会现场,云知声通过语音输入、实时互动的方式进行了讲解演示。

作为生成式AI最具代表性的能力,语言生成是其基础能力之一。山海大模型不仅可以生成各种流畅、连贯的文本,包括新闻、作文、小说、邮件、古诗和对联等各种文案,还可以通过多语种、多文体和多风格的方式支持各种语言生成任务,包括创作、摘要、翻译。此外,还支持多种约束条件下的可控文本生成。

在语言理解方面,山海大模型能够理解复杂的思想,能结合上下文、常识和知识,深度理解语句的真实意思及其中所蕴含的情感。在知识问答方面,山海大模型无论是知识深度、广度,还是跨学科的知识融合能力都表现不俗。

逻辑推理、数学、代码三项能力则集中体现了山海大模型背后的思维链能力。目前,山海大模型已具备对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力,且能准确而有条理地表达自己的思维过程;其数学、代码能力也在不断迭代进化。

现场,云知声发布多款基于山海大模型打造的面向不同场景需求的william hill官网 ,包括医疗、销售、知识管理、教育、智慧物联等场景。从效率、成本、体验等多角度,为千行百业的智慧升级加速。比如在医疗场景,云知声基于过往数据与经验积累,依托山海大模型全面升级医疗业务线各产品智能化水平,发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用,实现从助手到专家的跃迁。

与京东科技、360达成合作

云知声成立于2012年,是国内为数不多的拥有智算平台、智能交互、行业知识图谱等全栈 AI 威廉希尔官方网站 及芯片级优化能力的 AI 领域独角兽公司。公司基于 AI 威廉希尔官方网站 产品能力与william hill官网 场景深度结合(U+X)战略,聚焦智慧物联与智慧医疗两大领域,提供以对话式 AI 威廉希尔官方网站 为基础的产品服务与综合解决方案。

截至目前,云知声已拥有超过2万家行业客户与开发者,其中包括华为、美的、京东、北京协和医院等多家公司和机构。投融资方面,云知声已完成超过六轮融资,投资方包括京东、奇虎360、高通创投、中国互联网投资基金、中金公司、启明创投等机构,目前云知声公司估值接近100亿元。

去年11月,ChatGPT横空出世,仅5天时间注册用户就超过100万。云知声团队看到了新一轮AI浪潮与机遇,于去年底组建团队打造云知声山海大模型。事实上云知声并不是从零开始做大模型。黄伟在发布会现场谈到,云知声有过去十几年积累的大量算法、数据、工程落地经验,在今年2月底就研发出第一版山海大模型。

如今山海大模型完成多轮优化升级,拥有超过十项威廉希尔官方网站 能力。在发布会当天,云知声还宣布了与中建电子、京东科技、360达成战略合作,共同推动山海大模型在各领域落地应用。

比如与360的合作,根据协议,双方将立足各自发展领域,结合威廉希尔官方网站 优势、能力资源,通过“自主研发+合作研发”大模型模式,在语音大模型、360AI应用推广、行业GPT解决方案、大模型研发训练等方向达成合作,联合拓展市场,探索共赢发展新模式。

与京东科技的合作,双方将充分发掘和利用各自领域的优势资源,在过往合作的基础上,持续在人工智能领域开展全方位、深层次的交流合作,围绕大模型威廉希尔官方网站 探索新一轮合作方向和合作内容,不断提升双方市场竞争力和品牌影响力。

另外在发布会上,云知声表示,大模型只是知识和能力的基座,山海大模型的插件扩展、领域增强、企业定制能力则能够更好地拓展大模型的能力边界,满足各行各业对大模型灵活性、通用性、实用性的更高需求。

小结

如今,国内外主流的科技公司、人工智能企业不少都已经发布自己的大模型产品,包括谷歌、百度、阿里、商汤、云从等。目前除了ChatGPT、GPT-4已经微软的助推下,得到一定的应用之外,其他大模型距离真正落地应用还有一定时间,云知声在此时发布大模型并不算太晚。后续哪家大模型在能力上能够得到更快升级,在应用上实现更快落地将会是关注的焦点。


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