支付系统就该这么设计，稳的一批！！

• Part one 支付系统总览
  • 核心系统交互
  • 业务图谱
• Part two 核心系统解析
  • 交易核心
  • 支付核心
  • 渠道网关
  • 资金核算
• Part three 服务治理
  • 平台统一上下文
  • 数据一致性治理
  • DB拆分
  • 异步化
• Part four 生产实践
  • 性能压测
  • 稳定性治理
  • 核心链路分离
  • 服务依赖降级

支付永远是一个公司的核心领域，因为这是一个有交易属性公司的命脉。那么，支付系统到底长什么样，又是怎么运行交互的呢?

抛开带有支付牌照的金融公司的支付架构，下述链路和系统组成基本上符合绝大多数支付场景。

其实整体可以看成是交易核心+支付核心 两个大系统。交易系统关联了业务场景和底层支付，而支付系统完成了调用支付工具到对账清算等一系列相关操作。下面我们就来一起看下 各个系统的核心组成和交互。

Part one 支付系统总览

核心系统交互

业务图谱

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

Part two 核心系统解析

交易核心

交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来，让业务系统专注于业务，不比关心底层支付。

交易核心

基础交易类型抽象

多表聚合 & 订单关联

支付核心

支付核心主要负责将多种支付类型进行抽象，变成 充值、提现、退款、转账四种支付形态。同时，还要负责集成多种支付工具，对支付指令进行编排等等。

支付核心总览

支付行为编排

其目的，是实现 插件式开发、支付规则可配置的 灵活开发方式。

异常处理

异常处理包括了 重复支付、部分支付、金额不一致、其他异常等异常场景。

渠道网关

资金核算

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

Part three 服务治理

平台统一上下文

通过确定系统边界、业务建模拆分之后，整个支付平台被拆分几十个服务，而如何保障在服务间流转业务信息不被丢失，是我们需要考虑的问题。平台统一上下文的要素信息（唯一业务标识码），在整个支付平台链路中全程传递，被用来解决这个问题。

数据一致性治理

大型的支付公司，内部都有非常严格和完备的数据一致性方案，比如采用业务侵入性非常大的分布式事务等，以牺牲开发效率来提升数据的稳定，是非常有必要的。而业务公司，如果不采用分布式事务又有哪些应对策略呢？

CAS校验

幂等 & 异常补偿

对账

准实时对账

DB拆分

异步化

支付是整个交易链路的核心环节，那么，怎么兼顾支付系统的稳定性和执行效率呢？是异步化。

消息异步化

外部支付调用异步化

在外部支付中，经常需要服务方与第三方支付交互，获取预支付凭证，如上图所示。

这种同步调用的情况下，由于需要跨外部网络，响应的 RT 会非常长，可能会出现跨秒的情况。由于是同步调用，会阻塞整个支付链路。一旦 RT 很长且 QPS 比较大的情况下，服务会整体 hold 住，甚至会出现拒绝服务的情况。

因此，可以拆分获取凭证的操作，通过独立网关渠道前置服务，将获取的方式异步化，从前置网关获取内部凭证，然后由前置网关去异步调用第三方。

异步并行化

资金核算异步化

热点账户账务单独处理

记账事务切分

Part four 生产实践

性能压测

构建压测模型，interwetten与威廉的赔率体系 现实真实场景；压测数据进影子库，正常业务无侵入；单机性能和集权链路都不能忽视；识别系统稳定性和容量配比。。。

稳定性治理

核心链路分离

服务依赖降级

审核编辑 ：李倩