用了AI大模型的智慧交通,会变得怎么样?
如果训练AI识别一张照片里的停车位是否被占用,并不困难。而如果要进一步区分占用车辆是否属于交管新规的禁停车辆类型,开发工作量就会加倍增长。
不过有了AI大模型,只需对AI说“请学习新发布的交通规定”,它就会自动学习相关内容。
近日,在赛文交通网的中国智能交通市场年会上,商汤科技分享了AI大模型在交管领域的最新探索,以Software 2.0赋能行业“智变”,开启AI+交通范式革新。
会上,商汤还获得2022中国智能交通年度最具影响力“AI+智慧交通”优秀企业”称号。
打通科技交管全链路“智变”
近40年来,“科技交管”经历了信息化、网络化到数智化的三次变革。
得益于AI威廉希尔官方网站 的深入应用,交管行业已能够高效解决“缓堵治乱”、“减量控大”等诸多标准化场景问题。
但由于交通管理千城千面,从通勤交通、假日交通、占道施工、限行政策、公交专用道等长尾场景处理,到交通应急管理、专项治理和综合运营,仍需依靠大量人工“群体协作”。智能的体现也主要集中于感知和分析维度,机器能够承担的各类繁杂的决策和实施工作仅占20%。
AI大模型是算力、数据、算法的深度整合,首次为机器赋予了人对复杂系统的认知过程和能力,实现从感知、分析、认知、决策到控制全链路“智变”,让AI成为既懂内勤的“办公通才”,又懂外勤的“数理专家”,快速完成对各类交管问题的“主观定性”和“客观定量”。
AI大模型突破,还驱动了Software 2.0的软件开发新范式,基于预训练基模型微调,只需更少开发成本就能覆盖大量长尾需求。
数周工作量实现秒速完成
基于“商汤日日新SenseNova”大模型体系,商汤已率先开展AI大模型在交管领域的探索,赋能SenseTraffic商汤睿途系列产品实现“质和智”的跃升。
比如,通过商汤睿途交通智库系统,管理者只需通过自然语言直接询问,就能获得当前的拥堵路口、拥堵时长、拥堵原因等信息,直接生成诊断报告。
针对路口信号机掉线等情况,系统也能灵活根据道路等级、方案复杂度和流量等情况,直接给出修理建议,并排好处理优先级。
基于此,过去最快需要1~2天才能完成的素材收集、图表准备和编辑加工,如今只需几句人机对话就能直接生成;过去即便交通专业团队也需数周甚至数月才能评估给出的复杂结论,如今几秒钟就可直接给出。
在浙江绍兴,基于AI大模型,商汤已成功打通城市感知单元与红绿灯之间的智能控制链路,不仅可精准定位拥堵点进行交通状态预测与跟踪,还可对诊断分析结果进行汇总,帮助管理部门分析拥堵原因、提供治理建议等辅助。
接下来,商汤睿途交通信控系统、睿途交通安全治理系统等产品,将借助AI大模型能力解决更多科技交管场景问题,驱动交通管理高效运营范式革新。
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原文标题:商汤开展AI大模型+交管探索,赋能行业全链路“智变”
文章出处:【微信号:SenseTime2017,微信公众号:商汤科技SenseTime】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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