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新款MCU EFM32和EFM8功能升级,加速物联网产品原型设计

Silicon Labs 来源:未知 2023-04-12 16:10 次阅读

SiliconLabs(亦称“芯科科技”)近期发布的新款32MCU EFM32PG238MCU EFM8BB50产品旨在通过更优化的设计架构来帮助开发人员加速产品原型设计。PG23BB50不仅进一步扩大了Silicon LabsMCU产品组合,并且利用小尺寸和低功耗设计满足各种微型、电池设备和物联网应用的需求。即刻点击文末的阅读原文按钮或复制链接访问官网了解更多产品信息https://cn.silabs.com/mcu

EFM32兼具超低功耗和高性能优势

EFM32是一款节能微控制器,专为超低功耗应用而设计,特别面向功耗敏感的消费和工业产品。EFM32系列MCU旨在能够扩展功能性以确保执行任务所需的实时容量,同时还能维持较低的系统功耗。由于EFM32 MCU系列基于Cortex-M内核、高度集成、低功耗的设计,因而成为许多物联网应用原型设计的理想选择。

全系列EFM32 MCU适用于

EFM32系列中的最新型号PG23为例,该MCU体积虽小,但适用于许多应用,它具有工作频率高达80 MHz,工作电流仅为21µA / MHzArm Cortex-M33内核。在休眠模式下,PG23的电流可低至1.03 µA。凭借这样的低功耗以及低能耗传感器接口LESENSE),PG23在电池供电应用中表现出色。该MCU为大多数算法提供了足够的内存,拥有高达 512 kB的闪存和64 kBRAM。除了配备完善的串行通信外围设备,PG23还具备LCD控制器、键盘扫描和芯片内置温度传感器

为了检测边缘信号PG23拥有两个interwetten与威廉的赔率体系 比较器和一个具有灵活分辨率的模拟数字转换器,分辨率为121620位可配置。开发人员还可以更改ADC的模式来获得2 Msps的高速模式,或者专注精确度,以便获得高达16位的ENOB高精确度模式。通过提升精确度,使PG23成为许多消费类医疗,或是测试和测量应用方面的理想选择,可用来快速构建及部署人工智能机器学习算法

探索更多关于PG23的产品信息和威廉希尔官方网站 文档:https://cn.silabs.com/mcu/32-bit-microcontrollers/efm32pg23-series-2

Silicon LabsMCU行业中以超低的功率提供了较快的速度,利用经优化的数字和模拟外设,具有灵活的引脚映射和较高的系统时钟速度,结果是在更低的功耗和更少的延迟下更快地进行原型设计。这些属性非常适合于应对混合信号和低延迟设计的诸多挑战。

极小尺寸的BB50 MCU,降低开发成本和复杂性

EFM8 8MCU利用经优化的C8051内核,可以在一个周期内运行70%的指令。核心频率最高可达72MHz,有源电流低至150µA/MHz,睡眠电流低至300nA。总的来说,尾流时间降低到2µs, ADC14SAR ADC。该系列微控制器GPIO范围为13-40,具有高达64kB的闪存和最高可运行4kBRAM

EFM8系列中的最新型号BB50为例,BB50 MCU系列产品专为极小尺寸的物联网设备而设计,尺寸范围从边长2毫米(约#2铅笔芯的宽度)到5毫米(小于标准#2铅笔的宽度)。在这极小尺寸封装中,该MCU集成了丰富的模拟和通信外围设备,大幅减少外部组件数量,从而显著降低产品总体物料清单(BOM)成本。这一系列特性使BB50成为微型、电池优化设备的理想选择,例如互联医疗设备、可穿戴设备、资产监控标签、智能传感器,以及牙刷和玩具等简单的消费电子产品等。

全系列EFM8 MCU广泛的应用包括:

探索BB50产品信息和威廉希尔官方网站 文档:https://cn.silabs.com/mcu/8-bit-microcontrollers/efm8-bb5

本文部分内容参考网站:https://circuitcellar.com/newsletter/silabs-latest-mcus-efm32-and-efm8-are-aimed-at-quick-prototyping/

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