直播预告 | GTC23 药物发现生成式 AI 与量子计算公开课

我们正处于科学领域令人兴奋的新时代，AI 有望成为加速科学突破的有力工具。

NVIDIA 在 GTC23 上推出了一整套用于 AI 模型训练和推理的全新 BioNeMo云服务产品。这些服务将加速新蛋白质和治疗方法的创建以及基因组学、化学、生物学和分子动力学等领域的研究，加速药物研发过程中最耗时、费用最高的阶段。

除此之外，NVIDIA 还和 Quantum Machines 在 GTC23 发布了首个结合 GPU 与量子计算的系统——NVIDIA DGX Quantum。它使研究人员能够构建将量子计算与先进的经典计算相结合的超强应用，进而推动校准、控制、量子纠错和混合算法的发展。

4 月 7 日周五下午 2 至 4 点，NVIDIA 解决方案架构师与数据科学家石道辰、NVIDIA 解决方案架构师况吕林将全面介绍 GTC23 科学计算领域的最新发布内容，为观众带来NVIDIABioNeMo 与NVIDIA DGXQuantum 的详细解读。

公开课介绍

BioNeMo

NVIDIA 加速药物发现的生成式 AI

主讲人：

石道辰

NVIDIA 解决方案架构师与数据科学家

负责 NVIDIA 高校与教育科研的合作项目与研究。主要研究与工作方向涵盖深度学习与系统应用、计算机视觉、智能视频分析、嵌入式开发部署；高性能计算编程与 CUDA 及 OpenACC 优化、计算结构生物学等。

内容概要:

在药物发现领域当中有许多复杂的问题可以使用 AI 模型来高速处理，例如蛋白质结构预测、蛋白质生成、小分子生成等等。

此次分享，将针对大生物分子语言模型的训练与推理，对 NVIDIA BioNeMo 框架进行系统讲解。BioNeMo 旨在帮助科学家更快的解析生物结构信息，快速发现药物从而更好的为疾病治疗服务。

NVIDIA DGX Quantum

加速量子计算研究的全新平台

主讲人：

况吕林

NVIDIA 解决方案架构师

负责 NVIDIA 教育科研等行业 GPU 计算解决方案设计与应用研究，方向包括 GPU 在高性能计算、深度学习和数据科学等领域的应用，CUDA/OpenACC 的应用程序移植和性能优化，GPU 的分布式并行计算加速等方面。

内容概要:

量子计算无疑是当前科技前沿的热点话题之一，全球 22 个以上的国家将量子计算列入支持计划，70%的科技巨头都有量子计算研究开发的。通常认为具有通用能力的量子计算落地机尚需时日，而基于 NISQ 的混合量子-经典计算类型应用更为实际。针对加速混合量子-经典计算研究，在刚刚结束的 GTC 23 上，NVIDIA 带来了全新的 DGX Quantum 系统。NVIDIA DGX Quantum 结合了由 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片和 CUDA Quantum 开源编程模型构建的全球最强加速计算平台，以及与由 Quantum Machines 构建的全球最先进的量子控制平台 OPX。本次公开课将给您带来 DGX Quantum 系统的全面解读。

本公开课，将1）首先介绍 NVIDIA 加速量子计算研究的最新动态；2）然后，详细介绍 NVIDIA DGX Quantum 系统；3）深入介绍 Open CUDA Quantum。

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