1.4.2 C语言代码
#include
#include
#include
#define N 7 //定义量化论域模糊子集的个数
//模糊语言定义
#define NB -3
#define NM -2
#define NS -1
#define ZO 0
#define PS 1
#define PM 2
#define PB 3
struct
{
//规则表
int rule[ N ][ N ] ; //模糊规则表
//隶属度函数
char *f_type_e ; //e的隶属度函数类型
char *f_type_de ; //de的隶属度函数类型
char *f_type_u ; //u的隶属度函数类型
float paras_e[ 3*N ] ; //e的隶属度函数的参数
float paras_de[ 3*N ] ; //de的隶属度函数的参数
float paras_u[ 3*N ] ; //u的隶属度函数的参数
//模糊运算参数
float Ke ; //Ke=n/emax,量化论域为[-3,-2,-1,0,1,2,3]
float Kde ; //Ke=n/demax,量化论域为[-3,-2,-1,0,1,2,3]
float Ku ; //Ke=umax/n,量¢化论域为[-3,-2,-1,0,1,2,3]
float umax ; //输出的上限
float emax ; //误差基本论域上限
float demax ; //误差变化率基本论域的上限
//控制目标参数
float target ; //控制目标
float actual ; //实际值
float e ; //误差
float e_pre ; //上一次的误差
float de ; //误差的变化率
}_fuzzy_;
/*******************************************************
Name :trimf
Function :三角隶属度函数
Parameter :
x:自变量
(a,b,c):定义域
Return :结果
*******************************************************/
float trimf( float x, float a, float b, float c )
{
float u ;
if( ( x>=a )&&( x<=b ) )
u = ( x-a )/( b-a ) ;
else if( ( x>b )&&( x<=c ) )
u = ( c-x )/( c-b ) ;
else
u = 0 ;
return u ;
}
/*******************************************************
Name :gaussmf
Function :正态隶属度函数
Parameter :
x:自变量
ave:均值
sigma:方差
Return :结果
*******************************************************/
float gaussmf( float x, float ave, float sigma )
{
float u ;
if( sigma<0 )
printf("方差不允许小于0\\n");
else
u = exp( -pow( ( ( x-ave )/sigma ), 2 ) ) ;
return u ;
}
/*******************************************************
Name :trapmf
Function :梯形隶属度函数
Parameter :
x:自变量
(a,b,c,d):定义域
Return :结果
*******************************************************/
float trapmf( float x, float a, float b, float c, float d )
{
float u ;
if( ( x>=a )&&( xelse if( ( x>=b )&&( x
**
最终代码运行结果如下图所示。
参考于CDSN
**
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