在前面的文章中，我们说到了可以使用循环语句来替代递归。但是，有时候必须使用递归，或者说使用递归才是更方便的解决方案。

考虑像下面这样的一个任务：计算一个嵌套的子列表结构中所有数字的总和：

[1,[2,[3,4],5],6,[7,8]] # Arbitrarily nested sublists

简单的循环语句在这里不起作用，因为这不是一个线性迭代。嵌套的循环语句也不够用，因为子列表可能嵌套到任意的深度并且以任意的形式嵌套。相反，下面的代码使用递归来对应这种一般性的嵌套，可以顺序地访问子列表：

def sumtree（L）:

tot = 0

for x in L:                                # For each item at this level

    if not isinstance（x,list）:

        tot += x                           # Add numbers directly

    else:

        tot += sumtree（x）                  # Recur for sublists

return tot

L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]] # Arbitrary nesting

print（sumtree（L）） # Prints 36

Pathological cases

print（sumtree（[1,[2,[3,[4,[5]]]]]）） # Prints 15 （right-heavy）

print（sumtree（[[[[[1],2],3],4],5]）） # Prints 15 （left-heavy）

尽管出于简单性和高效率的目的，对于线性迭代通常应该使用循环语句而不是递归，但我们会发现像上面示例一样的必须使用递归的情况还是很多的。