Omniverse 免费课程系列 3：通过 Omniverse 构建自定义 3D 场景操作工具

NVIDIA深度学习培训中心（DLI）提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训。基于云端完全配置的 GPU 平台，开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。IT 专业人员可以学习设计和管理基础架构，支持企业的 AI、数据科学和高性能计算（HPC）工作负载。同时获得全球通行的NVIDIA DLI 培训证书，为您的能力和职业发展提供有力证明。

元宇宙正为每个人带来巨大的机遇。艺术家跨多个 3D 工具创作内容，开发者构建在虚拟世界训练出的 AI 模型，企业构建其工业流程的数字孪生仿真，元宇宙的应用可谓无处不在。

NVIDIA Omniverse平台，正在帮助个人和团队更快地构建自定义 3D 工作流并interwetten与威廉的赔率体系 大型虚拟世界。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）现已上线四门关于如何利用 Omniverse 构建 3D 设计工具的免费的在线自主培训课程，带领大家学习迈进“虚拟世界、数字孪生或 3D 工作流程”所需的必备技能。

通过 Omniverse

构建自定义 3D 场景操作工具

课程介绍

本课程面向希望成为精确遵循物理定律的 3D 虚拟世界的开发者，学会在 NVIDIA Omniverse 上构建这个世界，还将为大家展示如何在模块化的、易于扩展的 Omniverse 平台上构建高级工具。您将与 Omniverse 开发团队一起学习，扩展和增强您正在使用并喜爱的 3D 工具。

在这门在线自主培训课程中，您将学习如何在 Omniverse 中仅靠编写几行 Python 代码就可以创建您自己定义的场景操作工具。

通过本课程，您将学习如何：

• 启动 Omniverse Code

• 在 Omniverse Code 中安装/启用扩展功能

• 前往扩展功能面板，打开 Viewport (视口），选择一个（Prim）

• 浏览 USD Stage 的层次结构

• 创建小组件操控器（用于控制缩放大小）

• 修复损坏的操控器（控制缩放的滑块）

• 构建仅在一个轴方向上缩放的缩放操控器

完成本课程后，您将不仅会创建和修复一个操控器，而且还会更熟悉 Omniverse Code。

课程模式

在线自主培训课程

预备知识

• 了解 Python 的基础知识（会有帮助，但非必需）

• 为掌握预备知识，推荐参考材料Python 教程

  https://docs.python.org/3/tutorial/

课程必备

工具、库和框架：

• Omniverse Code

• Visual Studio Code

• Python

• Python 扩展程序

硬件（建议最低配置要求）：

搭载 Intel i7 Gen 5 或 AMD Ryzen 以及 GPU 内存为 16GB 且支持 NVIDIA RTX 的台式电脑或笔记本电脑

课程时长及语言

1.5 学时，中文

报名方式

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