Spring多线程异步上传图片、处理水印、缩略图

使用环境

• SpringBoot+FastDfs+thumbnailator
• fdfs环境自己搞吧

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

thumbnailator

maven依赖：

<dependency>
<groupId>net.coobirdgroupId>
<artifactId>thumbnailatorartifactId>
<version>0.4.8version>
dependency>

工具类：

importnet.coobird.thumbnailator.Thumbnails;
importnet.coobird.thumbnailator.geometry.Positions;
importorg.springframework.stereotype.Component;
importjavax.imageio.ImageIO;
importjava.io.File;
importjava.io.IOException;

@Component
publicclassPictureUtil{

/**
*水印图片
*/
privatestaticFilemarkIco=null;

//开机静态加载水印图片
static{
try{
markIco=newFile(newFile("").getCanonicalPath()+"/icon.png");
LogUtil.info(PictureUtil.class,"水印图片加载"+(markIco.exists()?"成功":"失败"));
}catch(Exceptione){
}
}

/**
*加水印
*/
publicvoidphotoMark(FilesourceFile,FiletoFile)throwsIOException{
Thumbnails.of(sourceFile)
.size(600,450)//尺寸
.watermark(Positions.BOTTOM_CENTER/*水印位置：中央靠下*/,
ImageIO.read(markIco),0.7f/*质量，越大质量越高(1)*/)
//.outputQuality(0.8f)
.toFile(toFile);//保存为哪个文件
}

/**
*生成图片缩略图
*/
publicvoidphotoSmaller(FilesourceFile,FiletoFile)throwsIOException{
Thumbnails.of(sourceFile)
.size(200,150)//尺寸
//.watermark(Positions.CENTER,ImageIO.read(markIco),0.1f)
.outputQuality(0.4f)//缩略图质量
.toFile(toFile);
}

/**
*生成视频缩略图（这块还没用到呢）
*/
publicvoidphotoSmallerForVedio(FilesourceFile,FiletoFile)throwsIOException{
Thumbnails.of(sourceFile)
.size(440,340)
.watermark(Positions.BOTTOM_CENTER,ImageIO.read(markIco),0.1f)
.outputQuality(0.8f)
.toFile(toFile);
}
}

这个插件很好用，只需集成调用即可，我记得我还试过另外几个，需要另外在linux下配置.so文件的依赖等等，查了半天也没弄明白，很麻烦，这个方便。

这个插件又很不好用，必须要先调整尺寸，才能加水印，而且调整尺寸简直是负压缩。压了分辨率图片还能变大那种。但是简单嘛，这块不是重点。

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线程池

使用springboot线程池，方便易用，只需配置和加注解即可。

importorg.springframework.context.annotation.Bean;
importorg.springframework.context.annotation.Configuration;
importorg.springframework.core.task.TaskExecutor;
importorg.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
importorg.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
importjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@Configuration
@EnableAsync
publicclassPoolConfig{
@Bean//returnnewAsyncResult<>(res);
publicTaskExecutortaskExecutor(){
ThreadPoolTaskExecutorexecutor=newThreadPoolTaskExecutor();
executor.initialize();//设置核心线程数
executor.setCorePoolSize(4);//设置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(32);//设置队列容量
executor.setQueueCapacity(512);//设置线程活跃时间（秒）
executor.setKeepAliveSeconds(60);//设置默认线程名称
executor.setThreadNamePrefix("ThreadPool-");//设置拒绝策略
executor.setRejectedExecutionHandler(newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//等待所有任务结束后再关闭线程池
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
returnexecutor;
}
}

避坑知识点：配置springboot线程池，类上需要@Configuration、@EnableAsync这两个注解，实际调用时，需要遵守一个规则，即在调用的方法的类上必须使用注解@EnableAsync，调用一个带有@Async的方法。

比如A类使用了注解@EnableAsync 在A类中调用B类的有@Async的方法，只有这样多线程才生效，A类内调用A类的@Async方法不生效。可以理解为Controller层使用@EnableAsync注解，Service层方法上标注@Async。这样在Controller层调用的Service方法会从线程池调用线程来执行。

异步逻辑：为什么要用多线程？

我画了一张简单的示意图，在这个项目中，客户端一次上传10多张图片，每个图片单独上传，等待所有图片上传返回200后，继续执行操作，如果一步一步处理，客户端需等待服务器处理完所有逻辑，这样浪费没必要的时间。顾使用异步操作，客户端只需上传图片，无需等待服务器处理（我们服务器很辣鸡，一个10M的图可能要搞10多秒，见笑）

业务代码

@ApiOperation("上传业务图片")
@PostMapping("/push/photo/{id}/{name}")
publicRpushHousingPhotoMethod(
@ApiParam("SourceId")@PathVariableIntegerid,
@ApiParam("图片名称不约束，可不填则使用原名，可使用随机码或原名称，但必须带扩展名")@PathVariable(required=false)Stringname,
@RequestParamMultipartFilefile)throwsInterruptedException,ExecutionException,IOException{
StringfileName=file.getOriginalFilename();
Stringext=StringUtils.substring(fileName,fileName.lastIndexOf('.'),fileName.length());
FiletempPhoto=File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(),ext);
file.transferTo(tempPhoto);//转储临时文件
service.pushPhoto(id,name,tempPhoto);
returnnewR();
}

业务代码里隐藏了一些项目相关的信息，就是某些名改了，嗯。

可以看到，使用StringUtils.substring(fileName, fileName.lastIndexOf(’.’),fileName.length());这句代码，调用apache.common.lang3工具类获取出了扩展名，因为扩展名对图片处理工具类有用，他通过扩展名识别图片格式，所以这个必须有，如代码，生成了一个使用随机码命名，但带有.png扩展名的临时文件，保存在默认临时路径以供处理。File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(), ext);是生成临时文件的方法，UUIDUtil也很简单，我贴出来吧，省着还要找

注意：controller类上需要标注注解@EnableAsync

/**
*生成一个32位无横杠的UUID
*/
publicsynchronizedstaticStringmake32BitUUID(){
returnUUID.randomUUID().toString().replace("-","");
}

避坑知识点：Spring使用MultipartFile接收文件，但不能直接把MultipartFile传下去处理，而是保存为临时文件，并不是多此一举。因为MultipartFile也是临时文件，他的销毁时间是你这个Controller层方法return的时候。

如果不使用异步，是可以在调用的方法里去处理MultipartFile文件的，但如果使用异步处理，肯定是这边线程还没处理完，那边Controller层已经return了，这个MultipartFile就被删除了，于是你的异步线程就找不到这张图了。那还处理个啥，对吧。所以需要手动保存为自己创建的临时文件，再在线程中处理完把他删掉。

贴Service层Impl实现类代码

@Async
publicvoidpushHousingPhoto(Integerid,Stringname,Filefile)throwsInterruptedException,ExecutionException,IOException{
//存储FDFS表id
LongstartTime=System.currentTimeMillis();
Integer[]numb=fastDfsService.upLoadPhoto(StringUtils.isBlank(name)?file.getName():name,file).get();
SourcePhotosContextcontext=newSourcePhotosContext();
context.setSourceId(id);
context.setNumber(numb[0]);
context.setNumber2(numb[1]);
//保存图片关系
sourcePhotosContextService.insertNew(context);
LongendTime=System.currentTimeMillis();
LogUtil.info(this.getClass(),"source["+id+"]绑定图片["+name+"]成功,内部处理耗时["+(endTime-startTime)+"ms]");
//returnnewR();
}

这里的number和number2分别是带水印的原图和缩略图，context是个表，用来存图片和缩略图对应fdfs路径的，就不贴了。可见这个方法上带有注解@Async 所以整个方法会异步执行。

加水印处理写到fdfs的service里了，这样不算规范，可以不要学我：

@Override
publicFutureupLoadPhoto(StringfileName,MultipartFilefile)throwsIOException{
Stringext=StringUtils.substring(fileName,fileName.lastIndexOf('.'));
//创建临时文件
FilesourcePhoto=File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(),ext);
file.transferTo(sourcePhoto);
returnupLoadPhoto(fileName,sourcePhoto);
}

@Override
publicFutureupLoadPhoto(StringfileName,FilesourcePhoto)throwsIOException{
Stringext=StringUtils.substring(fileName,fileName.lastIndexOf('.'));
//创建临时文件
FilemarkedPhoto=File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(),ext);
FilesmallerPhoto=File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(),ext);
//加水印缩图
pictureUtil.photoMark(sourcePhoto,markedPhoto);
pictureUtil.photoSmaller(markedPhoto,smallerPhoto);
//上传
IntegermarkedPhotoNumber=upLoadPhotoCtrl(fileName,markedPhoto);
IntegersmallerPhotoNumber=upLoadPhotoCtrl("mini_"+fileName,smallerPhoto);
//删除临时文件
sourcePhoto.delete();
markedPhoto.delete();
smallerPhoto.delete();
Integer[]res=newInteger[]{markedPhotoNumber,smallerPhotoNumber};
returnnewAsyncResult(res);
}

使用了方法重载，一个调用了另一个，方便以后处理MultipartFile和File格式的图片都能使用，可以见到使用了Future这个东西作为返回值，完全可以不这么做，正常返回就行。我懒得改了，这也是不断探索多线程处理图片的过程中，遗留下来的东西。

在service中fastDfsService.upLoadPhoto(StringUtils.isBlank(name) ? file.getName() : name, file).get()这句就是得到了这个future的内容，可以去掉.get() 和Future<>。可见这一个小小的异步功能，其实走过了很多弯路。future其实是异步调用方法时，从.get()等待异步处理的结果，等待得到结果后获取内容并执行。现在使用spring线程池处理，已经不需要这样做了。

以上，希望你在实现这个功能时可以少走弯路。

附总体示意图：