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人工智能和物联网结合用于更好、更快的决策

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Theresa Wu 2022-10-13 15:38 次阅读

物联网IoT)已经存在了相当长一段时间。人工智能AI)的迭代次数也超过了它的份额。但是两者的结合呢?这是刚刚开始成为人们关注的焦点。它实际上涉及将AI威廉希尔官方网站 嵌入到物联网组件中。

基于边缘或基于云的 AI

AI和IoT的融合被称为AIoT,无论是在边缘还是在云中,都是一个强大的工具。该威廉希尔官方网站 有时被称为物联网人工智能,其目标是实现更高效的物联网操作,改善人机交互,并增强数据管理和分析。如果实施得当,这些人工智能分析可以将物联网数据转化为有用的信息,以改善决策过程。

虽然在AIoT中有一些基本问题需要解决,但没有什么是无法克服的。这些问题主要在软件方面,无论是在操作系统和应用程序代码中,还是在适当的资源分配和分段方面。此外,后端管理和制造流程彼此不同,并将继续分化。像Innodisk这样的供应商明白,具有AI和物联网功能的智能产品和应用程序是未来,并将很快成为市场的主流。

在Edge,最新微控制器正在与大量的传感器进行组合,以允许进行相对高水平的处理,并在本地做出决策 - 所有这些都无需返回云端。这有一些明显的优势。也就是说,它允许实时决策,因为与基于云的决策相关的延迟消失了。在自动驾驶或医疗设备等应用中,时机至关重要。第二个优点是通过不必通过潜在的昂贵介质(即蜂窝网络)进行传输而节省的成本。

借助边缘的这种新处理能力水平,开发人员正在了解机器学习(AI的一个子集)在边缘是可能的。随着时间的推移,机器可以变得更加智能,并且可以改进决策以提高准确性,而不仅仅是以前没有用户交互。在某些情况下,它甚至比人类所能处理的要好得多。

同样的性能提升也在云中发生,规模要大得多,这主要是由于功率和空间限制的消除(或减少)。正是在这里,人工智能真正有潜力大放异彩。很明显,最新的微处理器能够做什么。但是,当您将这种处理能力与当今(和明天)的AI算法相结合时,可能性是无限的。

审核编辑:郭婷

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