FFT帮你快速定位干扰信号来源

在信号分析与处理中，FFT可以将时域信号转换至频域，以获得信号的频率结构、幅度、相位等信息。正确使用FFT功能可以帮助工程师快速定位干扰信号来源，进行故障定位和分析，本文将对此做重点分析。

什么是FFT

快速傅立叶变化简称FFT，其实FFT就是DFT（离散傅立叶变化）的一种快速算法，通过时间抽取或频率抽取算法来加快变化过程，数据由时域转换为频域的过程我们称为傅立叶转换（图1），由于转换后的频域数据是不连续的，所以为离散傅立叶转换。其中转换后得到的频谱图中频率不为零且幅值最大的一般都是基波。

图1 频域与时域转换示意图

FFT分析在示波器中的应用

使用FFT运算功能可查找串扰问题、在interwetten与威廉的赔率体系 波形中查找由放大器非线性引起的失真问题或用于调整模拟滤波器。示波器支持通过FFT运算完成以下工作：

● 测量系统中的谐波分量和失真；

● 测量直流电源中的噪声特性；

● 分析振动。

图2 FFT菜单

图3 FFT分析界面

如图所示为FFT分析界面。

FFT参数

示波器的FFT分析功能性能如何，需要关注以下三个参数：

● 样本点数N

● 频谱分辨率Δf

● 采样率Sa

1、样本点数N

此样本点数指用于计算FFT的点的数量。示波器存储点数要满足大于频谱分析点数。以ZLG示波器为例，ZDS1000系列示波器运行状态下可分析最大的样本点数为10K，停止状态下最大点数为100K。ZDS4000/ZDS5000系列示波器运行状态下可分析最大的样本点数为100K，停止状态下最大点数可达4M。

2、频谱分辨率Δf

频谱分辨率Δf指示波器最小能分辨的频率，即两个相邻频点之间的频率间隔。

图4 频谱分辨率截图

为了更具体的理解频谱分辨率，我们可以把它想象成尺子，尺子可测量的最大长度可理解为频谱分析的最大频率，尺子中标识的最小刻度即为频谱分辨率。如图4所示，图中两把尺子长度皆为5cm，第一把尺子的最小刻度达到2mm，第二把尺子的最小刻度为1cm。显然第一把尺子比第二把尺子更精确。

3、采样率Sa

采样率Sa指用于FFT分析的每秒采集的点的数量。Nyquist采样定理是示波器对模拟信号进行采样数字化是必须满足的约束条件，即示波器对信号的采样率Sa也需≥最大频（找元器件现货上唯样商城）率的两倍才能无失真的恢复信号。Sa决定能够分析的最高频率的频点(1/2采样率)，想要分析最大频率为1G的信号，采样率需达到2G甚至更大。如图 5所示，此时可分析的最大频率为2Ghz，采样率显示为4Gsa/s。

图5 采样率和频域示意图

FFT应用案例分析：电源纹波

1、电源纹波测试注意点

● 探头的选择，需要结合探头的耐压范围和被测信号的电压范围来选取，同时还要考虑探头衰减比对本底噪声的放大作用。

● 接地方式的选择，应该尽可能地降低接地回路，如使用接地弹簧。这样既能改善幅频曲线，又能降低电磁辐射的干扰。

图6 接地弹簧示意图

● ZDS5000系列示波器集成了一个强大的数字滤波器功能，其通带频率可以任意设置，最高到200MHz，可以降低底噪和辐射干扰，将关心的信号从一堆混乱的信号中摘出来。图7和图8是滤波器对底噪和电磁辐射干扰的抑制效果。

图7 数字滤波器对底噪的降低

图8 数字滤波器对电磁辐射干扰的抑制

2、结果分析

测量出电源纹波后，ZDS5000系列示波器还具有很多后期数据分析功能如峰峰值统计、最大值统计、最小值统计等。还有强大的FFT功能。我们可以通过FFT功能，对得到的纹波波形进行频率上的分析，这样可以准确地知道每个频点上的噪声大小。这样就可以更加准确地得到由开关引起的纹波大小，如图9所示。可以看到305K的开关频率对纹波造成了影响，这样找到了干扰频率就可以针对性的对造成该频率的器件进行调整。

图9 FFT对纹波结果进行分析

总结

ZDS5054A示波器具有灵活的数字滤波器和强大的FFT功能，最高支持强大的4M样本点分析，可以完美使用于大多数电源测量场景。同时ZDS5054A示波器还具有强大的环路分析功能，可以对电源做进一步的环路分析，使电源兼顾稳定与快速响应，并且支持电源通信协议解码等功能，帮助工程师快速设计高效率、高可靠的电源。

审核编辑：汤梓红