OpenCV-Python中的函数说明

函数说明

CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/255.0时表示从0～255切换到0～1之间

CV_32F 转换为CV_8Ualpha=255时表示从0～1切换到0～255之间

C++/Python对比

对一张输入图像完成Sobel滤波操作，C++实现的代码如下：

Matimage=imread("D:/images/dannis1.png",IMREAD_GRAYSCALE);
imshow("input",image);
Matm1,m2;
image.convertTo(m1,CV_32F,1.0/255.0);
Matgradx;
Sobel(m1,gradx,-1,1,0);
gradx.convertTo(m2,CV_8U,255);
imshow("sobel",m2);

Python对应的代码如下：

importcv2ascv
importnumpyasnp

image=cv.imread("D:/images/dannis1.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE)
cv.imshow("input",image)
m1=np.float32(image)/np.float(255)
gradx=cv.Sobel(m1,-1,1,0);
m2=np.uint8(gradx*255)
cv.imshow("sobel",m2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

以往的经验处理方式是先对gradx做归一化然后再显示

这个时候只需添加一行代码即可获得正确结果，把代码：

m2 = np.uint8(gradx * 255)

替换为：

cv.normalize(gradx, gradx, 0, 1.0, cv.NORM_MINMAX)m2 = np.uint8(gradx * 255)

但是实际结果与C++并不一致，这个时候正确修改方式如下：

m2 = np.uint8(gradx * 255)

替换为：

m2 = np.uint8(np.clip(gradx * 255, 0, 255))