0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看威廉希尔官方网站 视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

自动驾驶汽车助推车载AI芯片!国内主流厂商突破大算力瓶颈,加速量产上车

Monika观察 来源:电子发烧友网 作者:莫婷婷 2022-05-04 01:30 次阅读

电子发烧友网报道(文/莫婷婷)在自动驾驶芯片市场,英伟达高通等国际厂商已占据半壁江山,国内厂商也随着智能汽车的发展自动驾驶汽车助推车载AI芯片!国内主流厂商突破大算力瓶颈,加速量产上车,迎来了巨大的市场发展机遇。近期,多家国内车载AI芯片厂商相继宣布了最新进展,黑芝麻智能表示华山二号A1000芯片已投入规模生产,开始向行业客户持续发货,将于2022年内实现量产上车;地平线则宣布征程5芯片将搭载在比亚迪汽车的最新车型上。

随着威廉希尔官方网站 的成熟,智能汽车将从个人出行设备逐渐实现商业化。也正是商业化需求,驱动自动驾驶芯片威廉希尔官方网站 迭代。其中,大算力车载AI芯片以及车路协同将是智能汽车实现高级别自动驾驶的关键。

突破算力瓶颈,国产车载AI芯片逐渐量产上车

根据乘联会的数据,2022年第一季度全国乘用车市场累计零售491.5万辆。其中,传统燃油车销量385万辆,同比下降18%,新能源车国内零售107.0万辆,同比增长146.6%。尽管消费市场低迷,但新能源车在国内市场依旧能实现同比增长,排名前三的汽车厂商分别是比亚迪汽车、特斯拉中国、上汽通用五菱。

2022年Q1新能源厂商销量前五(图源:乘联会)



公开数据显示,预计到2030年,自动驾驶汽车将占据整体出行里程的40%,完全自动驾驶新车渗透率将达到10%。毫无疑问,智能汽车对自动驾驶功能的需求带动了车载AI芯片市场的增长。
目前,国内布局车载AI芯片的厂商已经进入收获期,从最新的自动驾驶芯片中可以发现,算力、算法是最主要的升级方向。以黑芝麻智能为例,华山二号A1000的算力为40-70TOPS能支持L2+及以上级别自动驾驶,A1000 Pro的算力达到 106 TOPS,最高可达196 TOPS,支持从泊车、城市内部,到高速等高级别自动驾驶场景。

近日,黑芝麻智能创始人兼CEO单记章在公开场合表示:“大算力SOC芯片、AI计算平台、良好的图像处理能力是自动驾驶演进的基础。黑芝麻智能研发的华山二号A1000自动驾驶计算芯片已经在功能安全、信息安全、可靠性方面完全成熟,将在今年实现量产上车,实现L2-L3级别自动驾驶的功能。”

此外,黑芝麻智能正在研发A2000系列芯片,预计单芯片算力超过256TOPS。根据媒体报道,这颗大算力芯片将在今年发布,并在2023年提供样片。

而前文提到将应用于比亚迪最新汽车的地平线征程5系列芯片,单芯片算力也能达到128TOPS,同时,地平线还表示基于征程5 系列芯片,将推出AI算力高达200 至1000TOPS 的系列智能驾驶中央计算机,兼备业界最高 FPS性能与最低功耗。

地平线的代表芯片“征程系列”还有征程2和征程3,征程3基于地平线自主研发的BPU 2.0架构,AI 算力为5 TOPs,典型功耗约2.5W,可实现全场景融合泊车等智能功能,已搭载在哪吒汽车的新车型哪吒U·智上。

车载AI芯片与车型的匹配主要看该车型的定位,对算力的需求也会随着智能驾驶系统需要处理的数据量而提升。地平线创始人余凯曾表示,算力就好比智能汽车的脑容量,自动驾驶每往上走一级,所需要芯片算力就要翻一个数量级。Intel前CEO科在奇也曾提到,未来每辆自动驾驶汽车每天产生的数据4TB,平均每一辆自动驾驶汽车产生数据量约等于3000人产生的数据量。对应在自动驾驶芯片的算力需求上,L2 级及以下低级别辅助驾驶阶段,对算力的要求大约是10TOPS,到了L3/L4 级,算力要求相对提高,大约是60TOPS/100TOPS。


商业化带来车载AI芯片新挑战:能效、车路协同

可以发现,国产车载AI芯片厂商在突破大算力瓶颈方面已有成绩。为了进一步提高智能汽车的整车性能,地平线还在将重点放在MAPS上,既每秒准备识别的帧率上更能体现整车的真实性能。为何说MAPS更能体现整车的真实性能呢?以特斯拉的FSD和英伟达的Drive PX2作为对比,FSD的算力是72TOPS,Drive PX2是24TOPS,算力相差3倍,但是真实性能却相差21倍。

为何相差这么大?这是因为特斯拉FSD是根据算法开发硬件,软硬件结合程度更高。而地平线征程5系列也在算法上进行了大量的迭代。将征程5与英伟达Orin 芯片进行对比,征程5系列芯片单芯片算力仅为Orin 芯片的一半(128TOPS),但是FPS 却高达 1283,Orin 芯片的FPS 仅为1001。

能效已然成为衡量自动驾驶整车性能实力的另一个标准。如今,国产、车载AI芯片在算力、算法上已有突破,未来如何将算法和应用映射成软件和芯片,实现商业化落地才是自动驾驶真正场景。
自动驾驶汽车商业化涉及车端和路端两大方面。在车端方面,大众、比亚迪、小鹏、蔚来等车企均逐渐升级新车型的硬件配置,并且进行算法优化。例如小鹏G9算力可达到508TOPS,两颗英伟达OrinX芯片,2个激光雷达,12颗800万像素摄像头,12个超声波雷达,5个毫米波雷达;蔚来ET7算力达到1016TOPS,是特斯拉FSD的7倍,也是目前市面上算力最大的量产移动计算平台,在硬件设备上,超算平台ADAM搭载了四颗英伟达Orin芯片,11个800万像素高清摄像头、1个超远距离高精度激光雷达、5个毫米波雷达、12 个超声波雷达、2 个高精定位器,另外还有1个车路协同感知和1个增强主驾感知。当前,大部分智能汽车已经能实现L2级别的自动驾驶功能,包括NOA、变道辅助等功能。

电子发烧友网根据公开资料制图



在路端方面,将是以通讯设施、基础设施为主车路协同建设。5G汽车协会预计,从2020年到2023年,4G LTE-V2X威廉希尔官方网站 能实现左转辅助和紧急电子刹车灯功能等基本安全功能;到了2024年,5G将逐步应用在自动驾驶威廉希尔官方网站 中,从2026年开始,新型自动驾驶汽车都将能使用5G-V2X,汽车可共享高清传感器数据相互合作。值得关注的是,在智能汽车实现完全自动驾驶之前,还需要车载AI芯片提高足计算能力,从而实现软件、硬件、数据等威廉希尔官方网站 的紧密配合,与路端进行适配。

今年4月,北京率先放开自动驾驶主驾无人许可,成为国内首个开启乘用车无人化运营试点的城市。根据报道,首批将投入14辆无人车开展示范应用,具备路测资格的企业包括百度、小马智行。值得一提的是,小马智行获得了广州出租车运营许可,并且在北京获颁首批无人化Robotaxi载客牌照。自动驾驶威廉希尔官方网站 商业化进程加快,这也意味着未来车载AI芯片将要面临更多的挑战。

对车企来说,想要进一步提高汽车的自动驾驶性能就要搭载更加高级的车载AI芯片。对放弃纯燃油车全力进攻新能源汽车的比亚迪来说,需要借助高算力平台实现在自动驾驶性能上的突破。率先与地平线征程5系列达成合作,对于比亚迪来说会是在智能汽车市场的另一个开始。

小结:

车载AI芯片大规模上车还需要打破重重挑战,从当下车载AI芯片厂商的进展来看,国内AI供应商正在逐步突破瓶颈,并且找到适合自己的威廉希尔官方网站 发展路线。未来,在云端训练、边缘端推理等更多方面将需要进一步努力,与此同时,安全性、功耗等性能也是车载AI芯片厂商需要长期关注的方向。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 自动驾驶汽车

    关注

    4

    文章

    376

    浏览量

    40832
  • AI芯片
    +关注

    关注

    17

    文章

    1885

    浏览量

    35006
  • AI算力
    +关注

    关注

    0

    文章

    72

    浏览量

    8662
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    使用PVA引擎优化自动驾驶汽车CV开发流水线

    汽车软件开发领域,越来越多的大规模 AI 模型被集成到自动驾驶汽车中,这些模型的范围从视觉 AI 模型到用于
    的头像 发表于 11-05 14:17 317次阅读
    使用PVA引擎优化<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>CV开发流水线

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖威廉希尔官方网站 ,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶
    的头像 发表于 10-29 13:42 507次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>安全吗?

    滴滴自动驾驶C轮融资成功,加速Robotaxi量产进程

    的资金将主要用于加大自动驾驶威廉希尔官方网站 的研发投入,并加速推动滴滴首款Robotaxi(自动驾驶出租车)量产车的落地进程。这标志着滴滴在自动驾驶领域
    的头像 发表于 10-23 14:54 408次阅读

    Rapidus与电装携手共享芯片设计,加速AI自动驾驶汽车芯片研发

    Rapidus芯片制造商与汽车配件供应商Denso携手,计划共享其针对人工智能(AI)及自动驾驶汽车等前沿领域设计的先进
    的头像 发表于 10-14 16:48 783次阅读

    NVIDIA Research端到端自动驾驶模型引领国际挑战赛

    NVIDIA 在国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上展示了用于自动驾驶汽车开发的加速计算和生成式 AI突破威廉希尔官方网站 。
    的头像 发表于 09-09 10:11 510次阅读

    名单公布!【书籍评测活动NO.43】 芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析

    。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述,中国也拥有独立自主知识产权的高芯片,并且支持多
    发表于 09-02 10:09

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)在自动驾驶领域具有显著的优势,这些优势使得FPGA成为自动驾驶威廉希尔官方网站 中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自动驾驶
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    是FPGA在自动驾驶领域的主要应用: 一、感知算法加速 图像处理:自动驾驶中需要通过摄像头获取并识别道路信息和行驶环境,这涉及到大量的图像处理任务。FPGA在处理图像上的运算速度快,可并行性强,且功耗
    发表于 07-29 17:09

    小鹏汽车发布国内首个量产上车的端到端大模型

    小鹏汽车近日宣布,国内首个端到端大模型量产上车,这一革命性的威廉希尔官方网站 将大幅提升智能驾驶的能力。据小鹏汽车
    的头像 发表于 05-28 11:47 708次阅读

    AI大模型正在加速上车,全面赋能汽车行业

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)大模型正在加速上车。中国信息通信研究院此前还发布了国内首个汽车大模型标准,主要涵盖三个能力域。   其中,场景丰富度侧重评估
    的头像 发表于 05-16 00:09 3719次阅读

    韩国力推1000TOPS自动驾驶芯片,奋力实现L4级驾驶

    然而,尽管韩国企业在自动驾驶芯片领域取得了一些进展,但其产品的普遍仍未突破300TOPS。相比之下,英伟达DRIVE Thor单
    的头像 发表于 05-08 15:08 538次阅读

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    方面表示,这是L4级自动驾驶公司和车企为了打造Robotaxi量产车,在国内成立的首个合资公司。首款车型已完成产品定义,正在进行设计造型的联合评审,计划明年实现量产。未来已来,2024
    发表于 04-11 10:26

    大众汽车和Mobileye加强自动驾驶合作

    美国智能驾驶芯片巨头Mobileye与大众汽车集团近日宣布,在自动驾驶领域深化合作,共同推动全新自动驾驶功能在大众旗下
    的头像 发表于 03-22 11:46 923次阅读

    自动驾驶汽车威廉希尔官方网站 | 车载雷达系统

    自动驾驶汽车威廉希尔官方网站 | 车载雷达系统
    的头像 发表于 03-20 08:09 3077次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>威廉希尔官方网站
 | <b class='flag-5'>车载</b>雷达系统

    英伟达:四家中国车企选其自动驾驶芯片平台

    据英伟达透露,理想汽车已选定搭载两颗DRIVE Orin处理器且具备508TOPS的NVIDIA DRIVE Thor车载计算机,进而实现实时融合各类传感器采集的信息,推动高级辅助
    的头像 发表于 01-09 09:21 975次阅读