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机器学习是什么,机器学习分为几类

独爱72H 来源:语言中文网、传智播客 作者:语言中文网、传智 2022-02-03 10:04 次阅读

大多数人听到“机器学习”这个词,脑海中会浮现出一个机器人:可能是一个可靠的管家,也可能是一个致命的终结者形象,这取决于你问的对象是谁。机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。——Arthur Samuel,1959

一个计算机程序在完成任务 T 之后,获得经验 E,其表现效果为 P,如果任务 T 的性能表现,也就是用以衡量的 P,随着 E 的增加而增加,可以称其为学习。——Tom Mitchell,1997

在机器学习领域中,按照学习方式分类,可以让研究人员在建模和算法选择的时候,根据输入数据来选择合适的算法,从而得到更好的效果,通常机器学习可以分为下面两类。

(1)有监督学习。通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。如分类、回归和推荐算法都属于有监督学习。

(2)无监督学习。针对类别未知(没有被标记)的训练样本,需要直接对数据进行建模,人们无法知道要预测的答案。如聚类、降维和文本处理的某些特征提取都属于无监督学习。

本文整合自:语言中文网、传智播客

审核编辑:符乾江

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