旷视科技成功入选大会2021最佳 AI 数智化年度榜

在当代城市管理体系中，人工智能所占比重愈来愈重，一座优秀的城市理应有其适配的数智管理系统。12 月，第四届中国人工智能安防峰会上，旷视高级副总裁、城市业务事业部总经理陈雪松在现场分享了旷视关于城市“数智治理”的实践与经验。同时，旷视科技成功入选大会「2021 最佳 AI 数智化年度榜」，并荣获最佳城市 AIoT 大数据平台奖。

如何解决如今城市治理的多重问题？在大会论坛环节，陈雪松分享了“旷视答案”。“目前的城市治理，是以发现和决策执行为核心，本质是响应机制。区域城市数据覆盖起来以后，更多是基于感知能力和区域运行状态进行事件的预测和处理，这是未来城市治理的重点。”

因此，目前城市治理存在三个难点和挑战，分别是发现难，管理难和统筹难。

首先是“发现难”，发现城市中存在的问题是整个城市治理的基础，传统固定探头无法实现全覆盖，难以实现精准实时全面管理；其次是“管理难”，在问题的管理上面，现有的人力巡逻不足以支撑城市中密集的突发事件，因此存在问题发现响应难、处置中派遣难、处置后监管难的现象；最后是“统筹难”，在城市的统筹方面，存在因治理面广泛复杂、边界交织、缺乏统筹管理机制，而导致影响社会治理效能。

陈雪松认为，以往单一维度的点状提升已经无法满足城市治理的需求，“必须从视联网、物联网和数联网三大方面入手，将三者结合起来形成城市治理感知能力体系，使各个业务体系进行有效的闭环和处理，在此之上才能形成真正的决策能力。”

在多年实践后，旷视总结出了城市数智治理的核心方法。陈雪松介绍道，旷视以城市级 AIoT 数字孪生平台为抓手，连接、打通城市大空间泛在数据，通过赋能数十亿摄像机和传感器，通过虚拟、仿真及映射，看懂城市视图大数据，实现城市综合治理的知行合一。

举例而言，在旷视为深圳某区打造的智慧城市建设中心项目中，聚焦城市治理痛点难点，以治理数字化转型为契机，全方位整合基层治理资源，探索出了一套“分级治理、片区统筹”的城市治理新模式。旷视凭借超强算法感知，可覆盖 6 大类 22 种城市场景事件，实现城市事件智能感知，低成本覆盖。同时城市治理效率提升 5 倍；实现了零人力零纠纷，提升城市治理的自治能力；平台能够达成业务闭环，实现 1 小时“高效处置事件”。

在 AIoT 的不断助力下，中国城市生态的前端识别、感知体系和大数据体系正在逐渐构建。这需要科技企业、政府部门乃至全社会的一致配合才能完成。旷视将持续城市 AIoT 能力建设上贡献自己的力量，推动中国城市“数智治理”时代尽快到来。

原文标题：旷视荣获雷锋网最佳城市 AIoT 大数据平台奖，提升城市“数智治理”的精度与温度

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