近期,嵌入式FPGA开始在AI领域崭露头角。所谓嵌入式FPGA (Embedded FPGA),是指将FPGA集成到SOC中,在这个过程中可以定义FPGA的逻辑门数,Memory大小以及DSP运算能力等。
原本FPGA与SOC共存在PCB上,现在FPGA进了SOC,这么做好处不少:
lFPGA本身功耗降低75%
lFPGA单位成本降低90%
lFPGA与SOC之间的时延减少100倍
lFPGA与SOC之间的带宽提高10倍
首先,QuickLogic获得了一份2百万美金的订单,将向某公司提供eFPGA IP。
同一天(2021年9月1日),另一家eFPGA IP供应商 Achronix宣布了与Signoff公司的合作。Signoff位于印度班加罗尔是一家FPGA/ASIC设计服务外包公司,将能够直接获得Achronix的芯片,IP以及支持服务。Signoff计划推出基于Achronix公司FPGA/eFPGA的一系列产品,包括AI,深度学习,IoT等领域。
2021年3月,Achronix宣布其型号为Speedcore的eFPGA IP已经出货达1000份。Speedcore eFPGA IP目标市场是5G,网络,可计算存储以及自动驾驶领域,ArcticPro 2 eFPGA使用的层级式架构,实现了性能,功耗之间的极佳平衡。
QuickLogic的CEO Brian Faith指出,SOC采用eFPGA的风险非常低,他们的eFPGA IP已经在数个SOC,MCU以及传统FPGA产品中出货。从现在的发展趋势来看,支持灵活编程的FPGA非常适合AI加速应用,但是传统FPGA价格过于昂贵不利于量产。因此,eFPGA恰逢其会。
同时,eFPGA低功耗的特点使其应用场景非常广泛,包括可穿戴设备和IoT终端。而对于AI类应用,eFPGA IP可直接与其他模块(例如RAM或者乘法器)进行集成,从而有效实现相关应用的硬件加速。
为了保证芯片厂商能否无缝集成自家的eFPGA IP,Quickloic在持续跟Foudry厂商合作。目前,Globalfoundries的22FDX platform已经支持ArcticPro 2,而下一步计划则是在Samsung’s 28 nm 制程上支持ArcticPro 3。
原文链接:
https://www.edn.com/has-the-time-for-embedded-fpga-efpga-ip-finally-come/
责任编辑:haq
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原文标题:嵌入式FPGA他来了
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