0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看威廉希尔官方网站 视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

如何在APT-Pi上实现图像识别功能

RTThread物联网操作系统 来源:RTThread物联网操作系统 作者:Papalymo 2021-10-09 15:46 次阅读

不用自己训练模型,也能进行 AI 图像识别;借助百度云平台,我们可以在 APT-Pi 上实现图像识别功能。

创建图像识别应用

1、打开链接 百度智能云, 申请账号;2、打开控制台

3、打开图像识别

4、创建应用

5、获取 AK 和 SK

通用图像识别

该请求用于通用物体及场景识别,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片中的多个物体及场景标签

1、打开 image_classify.c 文件, 修改 access_token, 填入应用的 AK 和 SK;

2、在 SD 卡中放入要识别的图片;

3、编译下载

4、在终端输入命令: baidu_ai cat.jpg

5、加入百度百科,使能宏定义:#define BD_AI_BAIKE,编译下载:

返回说明

返回参数

707e862a-21dd-11ec-82a8-dac502259ad0.png

菜品识别

该请求用于菜品识别。即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片的菜品名称、卡路里信息、置信度。

1、修改 URL 为菜品识别:

1 index = strlen(BAIDU_AI_API[1]);

2 post_uri_size = index;

3 post_uri = rt_malloc(256);

45 rt_memcpy(post_uri, BAIDU_AI_API[1], post_uri_size);

2、编译下载;

3、识别结果:

71395fd6-21dd-11ec-82a8-dac502259ad0.png

返回说明

返回参数

724d175a-21dd-11ec-82a8-dac502259ad0.png

监控报表

在百度服务端,可以查看 API 调用成功和失败的次数:

图像格式

图像格式转换流程:

736ea7f2-21dd-11ec-82a8-dac502259ad0.png

1、百度 AI 支持的图像格式有:PNG、JPG、JPEG、BMP

2、原始的图片数据需要转换为 base64 编码

3、base64 编码的图片数据进行百分比编码

Base64 编码

请求图片需经过base64编码:图片的base64编码指将一副图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。

Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。

Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。

百分比编码

百分比编码 是一种拥有8位字符编码的编码机制,这些编码在URL的上下文中具有特定的含义。它有时被称为URL编码。编码由英文字母替换组成:“%” 后跟替换字符的ASCII的十六进制表示。

需要编码的特殊字符有:‘:’,‘/’,‘?’,‘#’,‘[’,‘]’,‘@’,‘!’,‘$’,‘&’,“‘”,’(‘,’)‘,’*‘,’+‘,’,‘,’;‘,’=‘,以及,’%‘` 本身。其他的字符虽然可以进行编码但是不需要。

’:‘ ’/‘ ’?‘ ’#‘ ’[‘ ’]‘ ’@‘ ’!‘ ’$‘ ’&‘ “’” ‘(’ ‘)’ ‘*’ ‘+’ ‘,’ ‘;’ ‘=’ ‘%’ ‘ ’

%3A %2F %3F %23 %5B %5D %40 %21 %24 %26 %27 %28 %29 %2A %2B %2C %3B %3D %25 %20 或 +

根据上下文, 空白符 ’ ’ 将会转换为 ‘+’ (必须在HTTP的POST方法中使定义 application/x-www-form-urlencoded 传输方式), 或者将会转换为 ‘%20’ 的 URL。

图像识别流程

获取 token

1 /* get token */ 2int get_ai_token(const char *uri, unsigned char *token)

3{

4 char *request = RT_NULL;

5 int token_len = 0, index = 0;

6 7 cJSON* cjson_parse = RT_NULL;

8 cJSON* cjson_token = RT_NULL;

910 if (webclient_request(uri, RT_NULL, RT_NULL, (unsigned char **)&request) 《 0)

11 {

12 rt_kprintf(“webclient send get request failed.”);

13 return -RT_ERROR;

14 }

1516 rt_kprintf(“webclient send get request by simplify request interface.

”);

17 rt_kprintf(“webclient get response data:

”);

1819 for (index = 0; index 《 rt_strlen(request); index++)

20 {

21 rt_kprintf(“%c”, request[index]);

22 }

23 rt_kprintf(“

”);

2425 cjson_parse = cJSON_Parse(request);

26 if(cjson_parse == RT_NULL)

27 {

28 LOG_E(“parse fail.

”);

29 goto __exit;

30 }

3132 cjson_token = cJSON_GetObjectItem(cjson_parse, “access_token”);

33 if (cjson_token == RT_NULL)

34 {

35 LOG_E(“get onject ‘access_token’ item fail.

”);

36 goto __exit;

37 }

3839 LOG_D(“get_token: %s

”, cjson_token-》valuestring);

40 token_len = rt_strlen(cjson_token-》valuestring);

41 rt_memcpy(token, cjson_token-》valuestring, token_len);

4243__exit:

4445 if (cjson_parse)

46 {

47 cJSON_Delete(cjson_parse);

48 cjson_parse = RT_NULL;

49 cjson_token = RT_NULL;

50 }

5152 if (request)

53 {

54 web_free(request);

55 }

5657 return token_len;

58}

图片数据编码

Base 64

1static const char base64_chars[] = “ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/”;

2 3/* encode image */ 4int base64_encode(unsigned char * bytes_to_encode, unsigned char *encode, int bytes_len)

5{

6 int i = 0, j = 0, encode_size = 0;

7 unsigned char char_array_3[3];

8 unsigned char char_array_4[4];

910 while (bytes_len--)

11 {

12 char_array_3[i++] = *(bytes_to_encode++);

1314 if (i == 3)

15 {

16 char_array_4[0] = (char_array_3[0] & 0xfc) 》》 2;

17 char_array_4[1] = ((char_array_3[0] & 0x03) 《《 4) + ((char_array_3[1] & 0xf0) 》》 4);

18 char_array_4[2] = ((char_array_3[1] & 0x0f) 《《 2) + ((char_array_3[2] & 0xc0) 》》 6);

19 char_array_4[3] = char_array_3[2] & 0x3f;

2021 for(i = 0; i 《 4; i++)

22 {

23 encode[encode_size++] = base64_chars[char_array_4[i]];

24 }

25 i = 0;

26 }

27 }

2829 if (i)

30 {

31 for (j = i; j 《 3; j++)

32 {

33 char_array_3[j] = ‘’;

34 }

3536 char_array_4[0] = (char_array_3[0] & 0xfc) 》》 2;

37 char_array_4[1] = ((char_array_3[0] & 0x03) 《《 4) + ((char_array_3[1] & 0xf0) 》》 4);

38 char_array_4[2] = ((char_array_3[1] & 0x0f) 《《 2) + ((char_array_3[2] & 0xc0) 》》 6);

39 char_array_4[3] = char_array_3[2] & 0x3f;

4041 for(j = 0; (j 《 i + 1); j++)

42 {

43 encode[encode_size++] = base64_chars[char_array_4[j]];

44 }

4546 while ((i++ 《 3))

47 {

48 encode[encode_size++] = ‘=’;

49 }

50 }

5152 return encode_size;

53}

百分比编码

1int http_percentage_coding(unsigned char *org_data, unsigned char *new_data, int len)

2{

3 int i = 0;

4 unsigned char org_char = 0;

5 6 while (len--)

7 {

8 org_char = *(org_data++);

9 switch (org_char)

10 {

11 case ‘:’ :

12 new_data[i++] = ‘%’;

13 new_data[i++] = ‘3’;

14 new_data[i++] = ‘A’;

15 break;

16 17 case ‘/’ :

18 new_data[i++] = ‘%’;

19 new_data[i++] = ‘2’;

20 new_data[i++] = ‘F’;

21 break;

22 23 case ‘?’ :

24 new_data[i++] = ‘%’;

25 new_data[i++] = ‘3’;

26 new_data[i++] = ‘F’;

27 break;

28 29 case ‘#’ :

30 new_data[i++] = ‘%’;

31 new_data[i++] = ‘2’;

32 new_data[i++] = ‘3’;

33 break;

34 35 case ‘[’ :

36 new_data[i++] = ‘%’;

37 new_data[i++] = ‘5’;

38 new_data[i++] = ‘B’;

39 break;

40 41 case ‘]’ :

42 new_data[i++] = ‘%’;

43 new_data[i++] = ‘5’;

44 new_data[i++] = ‘D’;

45 break;

46 47 case ‘@’ :

48 new_data[i++] = ‘%’;

49 new_data[i++] = ‘4’;

50 new_data[i++] = ‘0’;

51 break;

52 53 case ‘!’ :

54 new_data[i++] = ‘%’;

55 new_data[i++] = ‘2’;

56 new_data[i++] = ‘1’;

57 break;

58 59 case ‘$’ :

60 new_data[i++] = ‘%’;

61 new_data[i++] = ‘2’;

62 new_data[i++] = ‘4’;

63 break;

64 65 case ‘&’ :

66 new_data[i++] = ‘%’;

67 new_data[i++] = ‘2’;

68 new_data[i++] = ‘6’;

69 break;

70 71 case ‘’‘ :

72 new_data[i++] = ’%‘;

73 new_data[i++] = ’2‘;

74 new_data[i++] = ’7‘;

75 break;

76 77 case ’(‘ :

78 new_data[i++] = ’%‘;

79 new_data[i++] = ’2‘;

80 new_data[i++] = ’8‘;

81 break;

82 83 case ’)‘ :

84 new_data[i++] = ’%‘;

85 new_data[i++] = ’2‘;

86 new_data[i++] = ’9‘;

87 break;

88 89 case ’*‘ :

90 new_data[i++] = ’%‘;

91 new_data[i++] = ’2‘;

92 new_data[i++] = ’A‘;

93 break;

94 95 case ’+‘ :

96 new_data[i++] = ’%‘;

97 new_data[i++] = ’2‘;

98 new_data[i++] = ’B‘;

99 break;

100101 case ’,‘ :

102 new_data[i++] = ’%‘;

103 new_data[i++] = ’2‘;

104 new_data[i++] = ’C‘;

105 break;

106107 case ’;‘ :

108 new_data[i++] = ’%‘;

109 new_data[i++] = ’3‘;

110 new_data[i++] = ’B‘;

111 break;

112113 case ’=‘ :

114 new_data[i++] = ’%‘;

115 new_data[i++] = ’3‘;

116 new_data[i++] = ’D‘;

117 break;

118119 case ’%‘ :

120 new_data[i++] = ’%‘;

121 new_data[i++] = ’2‘;

122 new_data[i++] = ’5‘;

123 break;

124125 case ’ ‘ :

126 new_data[i++] = ’%‘;

127 new_data[i++] = ’2‘;

128 new_data[i++] = ’0‘;

129 break;

130131 default:

132 new_data[i++] = org_char;

133 break;

134 }

135 }

136 return i;

137}

获取识别结果

1int get_ai_result(const char *uri, const char *post_data, int post_data_size)

2{

3 struct webclient_session* session = RT_NULL; 4 unsigned char *buffer = RT_NULL;

5 int index, result = 0, resp_status, bytes_read;

6 7 buffer = (unsigned char *)web_malloc(POST_RESP_BUFSZ);

8 if (buffer == RT_NULL)

9 {

10 rt_kprintf(“no memory for receive response buffer.

”);

11 result = -RT_ENOMEM;

12 goto __exit;

13 }

1415 /* create webclient session and set header response size */16 session = webclient_session_create(POST_HEADER_BUFSZ);

17 if (session == RT_NULL)

18 {

19 result = -RT_ENOMEM;

20 goto __exit;

21 }

2223 /* add http header */24 webclient_header_fields_add(session, “Content-Length: %d

”, post_data_size);

25 webclient_header_fields_add(session, “Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

”);

2627 /* send POST request by default header */28 if ((resp_status = webclient_post(session, uri, (const char *)post_data)) != 200)

29 {

30 LOG_E(“webclient POST request failed, response(%d) error.

”, resp_status);

31 result = -RT_ERROR;

32 goto __exit;

33 }

3435 rt_kprintf(“webclient post response data:

”);

36 do37 {

38 bytes_read = webclient_read(session, buffer, POST_RESP_BUFSZ);

39 if (bytes_read 《= 0)

40 {

41 break;

42 }

43 for (index = 0; index 《 bytes_read; index++)

44 {

45 rt_kprintf(“%c”, buffer[index]);

46 }

4748 } while (1);

4950 rt_kprintf(“

”);

5152__exit:

53 if (session)

54 {

55 webclient_close(session);

56 }

5758 if (buffer)

59 {

60 web_free(buffer);

61 }

6263 return result;

64}

责任编辑:haq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • PI
    PI
    +关注

    关注

    12

    文章

    215

    浏览量

    112197
  • 图像识别
    +关注

    关注

    9

    文章

    520

    浏览量

    38268
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30763

    浏览量

    268913

原文标题:基于ART-Pi实现的AI图像识别

文章出处:【微信号:RTThread,微信公众号:RTThread物联网操作系统】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    AI图像识别摄像机

    ?AI图像识别摄像机是一种集成了先进算法和深度学习模型的智能监控设备。这些摄像机不仅能够捕捉视频画面,还能实时分析和处理所拍摄的内容,从而实现对特定对象、场景或行
    的头像 发表于 11-08 10:38 233次阅读
    AI<b class='flag-5'>图像识别</b>摄像机

    图像识别算法有哪几种

    图像识别算法是计算机视觉领域的核心威廉希尔官方网站 之一,它通过分析和处理图像数据,实现图像中的目标、场景和物体的识别和分类。
    的头像 发表于 07-16 11:22 1052次阅读

    图像检测和图像识别的原理、方法及应用场景

    图像检测和图像识别是计算机视觉领域的两个重要概念,它们在许多应用场景中发挥着关键作用。 1. 定义 1.1 图像检测 图像检测(Object Detection)是指在
    的头像 发表于 07-16 11:19 3996次阅读

    图像识别算法都有哪些方法

    图像识别算法是计算机视觉领域的核心任务之一,它涉及到从图像中提取特征并进行分类、识别和分析的过程。随着深度学习威廉希尔官方网站 的不断发展,图像识别算法已经取得了显著的进展。本文将介绍
    的头像 发表于 07-16 11:14 5519次阅读

    图像识别算法的提升有哪些

    引言 图像识别是计算机视觉领域的核心任务之一,旨在使计算机能够自动地识别和理解图像中的内容。随着计算机硬件的发展和深度学习威廉希尔官方网站 的突破,图像识别算法的性能得到了显著提升。本文将介绍
    的头像 发表于 07-16 11:12 641次阅读

    图像识别算法的优缺点有哪些

    图像识别算法是一种利用计算机视觉威廉希尔官方网站 对图像进行分析和理解的方法,它在许多领域都有广泛的应用,如自动驾驶、医疗诊断、安全监控等。然而,图像识别算法也存在一些优缺点。 一、图像识别算法的优
    的头像 发表于 07-16 11:09 1560次阅读

    图像识别算法的核心威廉希尔官方网站 是什么

    图像识别算法是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其目标是使计算机能够像人类一样理解和识别图像中的内容。图像识别算法的核心威廉希尔官方网站 包括以下几个方面: 特征提取 特征提取是
    的头像 发表于 07-16 11:02 630次阅读

    图像识别威廉希尔官方网站 包括自然语言处理吗

    计算机视觉威廉希尔官方网站 对图像进行处理、分析和理解,从而实现图像中的目标、场景、行为等信息的识别和理解。图像识别威廉希尔官方网站 包括
    的头像 发表于 07-16 10:54 738次阅读

    图像识别威廉希尔官方网站 在医疗领域的应用

    一、引言 图像识别威廉希尔官方网站 是一种利用计算机视觉威廉希尔官方网站 对图像进行分析和处理的威廉希尔官方网站 。随着计算机威廉希尔官方网站 、人工智能威廉希尔官方网站 、大数据威廉希尔官方网站 等的发展,图像识别威廉希尔官方网站 在各个领域的应用越来越广泛。在医疗领域,图像识别
    的头像 发表于 07-16 10:48 852次阅读

    图像识别威廉希尔官方网站 的原理是什么

    图像识别威廉希尔官方网站 是一种利用计算机视觉和机器学习威廉希尔官方网站 对图像进行分析和理解的威廉希尔官方网站 。它可以帮助计算机识别和理解图像中的对象、场景和活动。 图像预处理
    的头像 发表于 07-16 10:46 917次阅读

    图像识别属于人工智能吗

    属于。图像识别是人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域的一个重要分支。 一、图像识别概述 1.1 定义 图像识别是指利用计算机威廉希尔官方网站 对图像中的内容进行分析
    的头像 发表于 07-16 10:44 1083次阅读

    如何利用CNN实现图像识别

    卷积神经网络(CNN)是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式,利用卷积、池化等操作,自动提取图像中的特征,进而实现高效的图像识别。本
    的头像 发表于 07-03 16:16 1326次阅读

    图像识别威廉希尔官方网站 原理 图像识别威廉希尔官方网站 的应用领域

    图像识别威廉希尔官方网站 已经在各个领域广泛应用,其应用领域包括但不限于以下几个方面。 一、智能安防领域 图像识别威廉希尔官方网站 在智能安防领域得到了广泛的应用。通过对监控摄像头中的图像进行实时分析和处理,可以实现
    的头像 发表于 02-02 11:01 2416次阅读

    基于TensorFlow和Keras的图像识别

    TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文,您将了解如何使用Keras达到这一目的。定义如果您不了解图像识别的基本概念,将很难完全理解本文的内容。因此在正文开始之前
    的头像 发表于 01-13 08:27 811次阅读
    基于TensorFlow和Keras的<b class='flag-5'>图像识别</b>

    如何使用Python进行图像识别的自动学习自动训练?

    如何使用Python进行图像识别的自动学习自动训练? 使用Python进行图像识别的自动学习和自动训练需要掌握一些重要的概念和威廉希尔官方网站 。在本文中,我们将介绍如何使用Python中的一些常用库和算法来实现
    的头像 发表于 01-12 16:06 578次阅读