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弗艾泰克:如何运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习

Simon观察 来源:电子发烧友网 作者:Simon 2021-06-23 17:07 次阅读
随着制造过程中能源效率要求的不断提高,更完善、安全和高效的工业自动化控制便成了首选。而工业控制不仅服务于半导体产业,也需要半导体产业的反哺。无论是工业机器人机器视觉还是工业网络部署,都离不开芯片产业的支撑。

与此同时,在5G商用后,传统的工控通信已经无法满足现代化工业的需求了,低延时、高覆盖度、大带宽等都是亟待突破的新需求,对无线通信以太网都是如此。那么实现新背景下的工业自动化控制究竟需要哪些威廉希尔官方网站 呢?

2021年6月23日,电子发烧友网举办了2021第五届工业控制与通信威廉希尔官方网站 研讨会,邀请多位业内大咖,以“工业4.0下的自动化控制”为主题,助您洞悉从探究工业新时代下的威廉希尔官方网站 趋势。

弗艾泰克威廉希尔官方网站 销售工程师谢锦涛带来了《边缘计算上的AI:运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习的应用》的主题分享,主要介绍了PHYTEC以及核心板(SOM),还有如何运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习。

PHYTEC主要设计并生产核心板,同时还提供单板机、HMI操作系统、开发套件、BSP等。PHYTEC采用常见的嵌入式电子设备的通用电路并将其模块化,比如板对板连接器,可以做到高集成度、高可靠性、方便替换等特点。PHYTEC制作的核心板易于集成,并支持长达15年以上的生命周期管理。

目前PHYTEC基于NXP平台生产了许多核心板产品,如集成DSP音频视频处理、集成低功耗机器学习NPU、适用于通用计算等的不同产品。

同时,弗艾泰克也开发了一款运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习的Demo产品,它具有MIPI CSI-2摄像头接口、显示能力和运行机器学习算法的处理性能,可以实现面部识别应用,找出最像哪位明星。这个Demo通过截取视频流并使用经典的机器学习算法来检测人脸,在人脸检测完成后,使用深度机器学习算法分析并提取面部特征。

同时,PHYTEC采用NXP的i.MX 8M Plus系列研发出了相应的核心板,该系列CPU加入了神经处理单元(NPU),目前使用该核心板已经在许多场景中得到应用。

谢锦涛提到,基于PHYTEC提供的解决方案可以加速用户的项目开发,在软件层面上可以利用现有平台进行开发,不论是底板设计还是其他方面,都可以PHYTEC来进行完成。在产品寿命上,使用PHYTEC可以实现高稳定性的15年以上的生命周期管理。
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