5月10日晚,成都某小区突发电瓶车爆燃事故。根据监控视频显示,一名业主推着电瓶车进入电梯后,电瓶车突然冒出浓烟自燃起火,轿厢瞬间被浓烟吞没。
电瓶车自燃事故近些年频繁发生,根据有关数据统计:2020年,上海发生了421起电动自行车火灾,造成20人死亡、19人受伤。为保障市民生命与财产的安全,从今年5月1日起,上海立法禁止电动自行车在楼道充电等行为,提倡社区统一安排电动车停放点。
事实上,不仅仅是电动自行车会有火灾隐患,新能源车、充电桩等与电池、充电有关的设备都可能存在火灾风险。传统的监控设备适合在可见光下进行监控,但对于机器过载发烫等急需提前发现并预警的情况却无能为力。为此,巨哥科技推出了智能红外监控新方案。
智能红外监控方案
智能红外监控系统由智能红外热像仪、警报器、网络传输及监控终端四部分组成,其运作流程如下:
新方案特点
01
可见光红外双光监控:无需部署多台机器即可同时获取两种图像。
02
智能识别、测温精准:智能识别电动车、充电桩等易燃设备,锁定测温对象并精准测温,及时发现温度异常。
03
使用步骤简单易上手:即插即用,安装简易;可直接智能识别对象、前端报警、同步上传手机或后台电脑。
新方案优势
01
提前预警:实时监测区域温度,与传统火灾自动报警系统相比,提前感知温度异常,做到防患于未然。
02
拒绝误报:前端内置深度识别算法,智能识别自燃起火点,有效区分烟雾、折射反光、打火机等其他发热源。
03
全天候监测:不受光线变化影响,夜晚红外监控比传统监控对温度的变化监测更精准
注:多数电动车都在晚上进行充电,而夜晚无看守放置充电是引起自燃事故的一个重要原因
04
支持多平台监控:前端监控数据可上传至电脑端/手机端,方便工作人员随时随地查看。
巨哥MAG-14AI红外热像仪
内置神经网络加速器,可运行复杂的图像识别任务;
内嵌1080P可见光相机,红外与可见光相机高度集成并精确对准,坐标可精确换算;
产品测温精度超行业基准水平——在-20~500℃宽测温范围内,精准度优于±1.5℃/±1.5%。
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原文标题:防范电动车火灾事故,巨哥发布红外智能监控方案
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