一台专用人工智能计算机击败第69台超级计算机

塞莱布拉斯系统公司（SeleBrasSystems）以一台专用人工智能（AI）计算机CS&mdash；1为基础，对5亿个变量进行了interwetten与威廉的赔率体系 ，击败了世界上第69台超级计算机，这是有史以来最大的芯片。 在世界超级计算机大会SC20上提出了一项研究。

单晶圆尺寸的CerrebrasCS-1可以求解一个大的、稀疏的、结构化的线性方程系统。

根据研究，CS&mdash；1可以比模拟真实火焰更快地解决燃煤电厂的燃烧问题。 塞莱布拉斯和他的合作伙伴，国家能源威廉希尔官方网站 中心说，CS&mdash；1比任何CPU或GPU超级计算机都快。

塞莱布拉斯首席执行官安德鲁和米多；费尔德曼说，天气预报，飞机机翼设计，核电站温度预测，以及许多其他复杂的问题可以通过模拟和ldquo；流体运动随着时间的推移而解决；。模拟计算将世界划分为一组立方体，以模拟这些立方体中的流体运动，并确定立方体之间的相互作用。 这些立方体可以有100万个或更多，并且可能需要50万个变量来描述正在发生的事情。

解决这种模拟问题需要计算机系统有许多处理器核心，大量的内存非常接近内核，连接内核和内存的巨大带宽，以及连接内核的带宽负载。 同样，神经网络训练计算机也需要这样做。 CS&mdash；1包含一个40万核的单片机国标内存，每秒9PB，每秒100PB。

国家能源威廉希尔官方网站 中心的科学家使用CS-1和世界上第69台超级计算机Joule&rdquo；模拟了燃煤电厂的燃烧问题。 超级计算机有84000个CPU核心，功耗450千瓦。 相比之下，CS&mdash；1的功率约为20kw。 模拟显示，焦耳和rdquo；在2.1毫秒内，CS-1只有6微秒，提高速度超过200倍。

费尔德曼认为这种速度有两种含义。 一是没有CPU甚至GPU组合来击败CS&mdash；1.在大规模模拟此类水动力问题的第二，因为模拟完成速度快于模拟的真实燃烧事件，CS&mdash；1现在可以承担一个新的任务，即在复杂机器的控制系统中发挥作用。

第一代CS&mdash；1使用台积电的16纳米工艺，目前正在开发的下一代CS&mdash；1将使用7纳米工艺，内存为40GB，AI处理器核心为85万。

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