当前,AI医疗、智慧家庭、自动驾驶、智能交易等人工智能的发展不断颠覆企业的商业模式,也在改变我们的生活方式。毛军发表示,人工智能作为“加速器”已涉及医疗、金融、交通、新闻等各行各业,可以有效解决传统行业面临的问题,发挥大量数据的价值,赋能传统产业发展。
3 月 26 日凌晨消息,在过去五年中,全球科技行业最热的关键词当属 “人工智能”(AI),这一领域的创业和收购交易也十分活跃,而科技巨头们更是疯狂吞吃前景不错的新创公司。日前出台的一份报告显示,过去五年中在收购人工智能公司数量上,苹果在行业内排名第一。
来自专业机构 GlobalData 的报告显示,2016 年到 2020 年,苹果一共收购了 25 家人工智能公司,数量超过了埃森哲(全球IT外包巨头)、谷歌、微软和 Facebook。
苹果收购的人工智能公司包括 Silk Labs、Turi、Drive.ai,以及 Voysis。一直以来,苹果对于收购交易活动比较低调,并未公布详细内容,但该公司的收购一般是为了获得优秀的威廉希尔官方网站
或者人才加盟,这些收购势必增强苹果的机器学习(人工智能的一个分支)以及 Siri 语音助手产品实力。
撰写报告的分析师尼森(Nicklas Nilsson)表示,为了追赶谷歌的 “谷歌助手”以及亚马逊的 Alexa,苹果在人工智能领域展开了疯狂收购潮。在语音助手领域,苹果 Siri 是最早诞生的,但是在智能程度方面落后于两大对手,这种劣势也影响到了苹果在智能音箱市场的表现。
尼森表示,在穿戴设备领域,苹果目前是主导厂商,并且希望保持优势地位。苹果去年收购了 Xnor.ai 公司,可以提升物联网数据处理能力,这样可以避免用户数据提交了云中,保护隐私安全。
目前在苹果终端的细节体验,已经有大量机器学习算法的加持,但相应的体验难以被用户察觉。比如,机器学习用于帮助iPad的软件区分用户在使用Apple Pencil绘图时到底是不小心将手掌压在屏幕上还是有意提供输入的按压。或者是在监控用户使用习惯,以优化设备的电池寿命和充电频次,既可以改善用户在两次充电之间的时间,又可以保证电池的使用寿命。
还有像iPhone的拍照,用户每次按下快门,设备会快速连续拍摄很多张照片,然后经过机器学习训练的算法会分析每个图像,并将其认为是每个图像的最佳部分合成为一个结果。也就是iPhone拍照的卓越效果很大程度是靠“计算”出来的。苹果正是通过iPhone中对图像信号处理器(ISP)和神经引擎的协同处理,才使得照片质量获得大幅提升。
苹果在终端本地大幅提升神经引擎的运算能力,以及配合图形计算引擎和AI加速等功能,可以在移动终端中执行非常高难度的机器学习任务。比如在iPad Pro上,通过神经引擎的计算能力,结合Project Aero 软件,iPad Pro 能将 PSD 中创作的每一个图层以独立的 AR 对象呈现在屏幕上,每个图层都分离成一幕栩栩如生的景观,这对创作者来说相当具有吸引力。
本文由电子发烧友综合报道,内容参考自IT之家、cnBeta,转载请注明以上来源。
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