我们这些凡人在国际象棋上已经很久没有真正与人工智能竞争了。距人类在国际象棋比赛中征服计算机已有15年了。但是,近日,一组研究人员开发了一种AI国际象棋engine,它的出现并不是打算碾压我们这些弱小的人类——它试图像我们一样下棋。
Maia engine不一定能打出最好的招式。相反,它试图复制人类的行为。该研究成果来自于康奈尔大学、多伦多大学和微软研究人员共同撰写的一篇论文。
研究人员使用基于DeepMind公司AlphaZero的开源系统Leela开发了Maia。他们的训练模型是基于数百万在线人类游戏中的个人动作,而不是仅仅为了获胜。采用这种方法,研究人员可以根据不同的技能水平调整Maia。他们在不同的技能水平上训练了多个版本的人工智能。他们设计了9个机器人来和等级在1100到1900之间的人玩(换句话说,这包括了从新手玩家到业余玩家)。
去年12月,研究人员在国际象棋网站lichess.org上发布了Maia,人们在第一周就和它打了4万多场比赛。研究人员发现,在每一个技能水平上,Maia匹配人类动作的时间超过一半,准确率随着技能水平的提高而提高。他们说,这个系统能够了解玩家在不同技能水平下犯了哪些错误,并识别出人们停止犯这些错误的技能水平。
原文标题:研究人员制造了一种像人一样下棋的AI 而不是超级计算机
文章出处:【微信公众号:IEEE电气电子工程师学会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
责任编辑:haq
-
AI
+关注
关注
87文章
30805浏览量
268939 -
人工智能
+关注
关注
1791文章
47229浏览量
238333
原文标题:研究人员制造了一种像人一样下棋的AI 而不是超级计算机
文章出处:【微信号:IEEE_China,微信公众号:IEEE电气电子工程师】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
AI智能体逼真模拟人类行为
AI行为识别摄像机

【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮!
AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
研究人员提出一种电磁微镜驱动系统
研究人员制造可将短波红外光的频率“上转换”到可见光频率范围装置
基于一种AI辅助可穿戴微流控比色传感器系统

研究人员利用人工智能提升超透镜相机的图像质量

一种可实现稳定压力传感的新型可拉伸电子皮肤
研究人员利用定制光控制二维材料的量子特性

研究人员发现提高激光加工分辨率的新方法

研究人员开发出一种新型太赫兹成像系统

评论