使用机器学习来协助患者与提供者共同做出决定
在2014年至2020年评估使用AI进行现实世界共享临床决策的34项代表性研究中，只有两项将模型的外部验证纳入考虑范围。
此外，大多数已审查的研究仅使用一种算法进行训练，测试和内部验证，只有八种算法在其进度上采用了多种算法。
因此，报告行业的研究人员进行了系统的文献综述，以评估研究的稳健性，这些研究的重点是使用机器学习来协助患者与提供者共同做出决定。
BMC医学信息学和决策制定于2月15日发布了该研究。
礼来公司的Lisa Hess博士和Alan Brnabic这么说，以至于他们的评论揭示了各种不合常规的方法，统计软件和验证策略。
Hess和Brnabic评论了许多研究方法的多样性以及相对薄弱之处，呼吁临床AI研究人员确保“在基于机器学习的患者护理模型的开发中采用了多种建模方法，这需要最高的研究标准，以可靠地支持基于证据的共享决策。”
作者认为，展望未来，在将模型推荐用于现实世界的患者护理之前，应通过内部和外部验证对实验机器学习模型进行规模调整。
赫斯和布朗纳比克评论说：“很少有研究能够达到这一证据标准，可以指导患者提供者的决策。”
该研究是免费的。
责任编辑：lq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
算法
+关注
关注
23文章
4608浏览量
92847 -
AI
+关注
关注
87文章
30775浏览量
268919 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8408浏览量
132580
发布评论请先 登录
相关推荐
什么是机器学习？通过机器学习方法能解决哪些问题？
来源：Master编程树“机器学习”最初的研究动机是让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。因为没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广泛采用的
NPU与机器学习算法的关系
紧密。 NPU的起源与特点 NPU的概念最早由谷歌在其TPU（Tensor Processing Unit）项目中提出，旨在为TensorFlow框架提供专用的硬件加速。NPU的设计目标是提高机器学习算法的运行效率，特别是在处理
如何使用 PyTorch 进行强化学习
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习方法，它通过与环境的交互来学习如何
AI引擎机器学习阵列指南
云端动态工作负载以及超高带宽网络，同时还可提供高级安全性功能。AI 和数据科学家以及软硬件开发者均可充分利用高计算密度的优势来加速提升任何应用的性能。AI 引擎机器
【《时间序列与机器学习》阅读体验】+ 时间序列的信息提取
之前对《时间序列与机器学习》一书进行了整体浏览，并且非常轻松愉快的完成了第一章的学习，今天开始学习第二章“时间序列的信息提取”。
先粗略的翻阅第二章，内容复杂，充斥了大量的定义、推导计
发表于 08-14 18:00
【「时间序列与机器学习」阅读体验】+ 简单建议
这本书以其系统性的框架和深入浅出的讲解，为读者绘制了一幅时间序列分析与机器学习融合应用的宏伟蓝图。作者不仅扎实地构建了时间序列分析的基础知识，更巧妙地展示了机器学习如何在这一领域发挥巨
发表于 08-12 11:21
机器学习中的数据预处理与特征工程
在机器学习的整个流程中，数据预处理与特征工程是两个至关重要的步骤。它们直接决定了模型的输入质量，进而影响模型的训练效果和泛化能力。本文将从数据预处理和特征工程的基本概念出发，详细探讨这两个步骤的具体内容、方法及其在
人工智能、机器学习和深度学习是什么
在科技日新月异的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）已成为
深度学习与传统机器学习的对比
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着威廉希尔官方网站
的进步，为众多领域带来了革命性的变化。然而，尽管它们都属于机器
名单公布！【书籍评测活动NO.35】如何用「时间序列与机器学习」解锁未来？
设备的运行状况，生成各种维度的报告。
同时，通过大数据分析和机器学习威廉希尔官方网站
，可以对业务进行预测和预警，从而协助社会和企业进行科学决策、降低成本并创造新的价值。
当今时代，数据无处不在，而时间序列数据更是
发表于 06-25 15:00
请问PSoC™ Creator IDE可以支持IMAGIMOB机器学习吗？
我的项目使用 POSC62 MCU 进行开发，由于 UDB 模块是需求的重要组成部分，所以我选择了PSoC™ Creator IDE 来进行项目开发。 但现在，由于需要扩展，我不得不使用机器学习模块
发表于 05-20 08:06
广电计量获CNAS能力验证提供者认可
近日，广电计量获得由中国合格评定国家认可委员会（CNAS）颁发的能力验证提供者（PTP）认可证书（注册编号：CNAS PT0134），正式成为具有CNAS PTP认可资质的能力验证提供者。
什么是机器学习？它的重要性体现在哪
机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，旨在使计算机系统通过经验自动学习和改进，而无需明确地进行编程。它侧重于开发算法和模型，使计算机能够从数据中提取模式、进行预测和做出决策，而无需显
工商网监
评论