计算机视觉与语音处理的交叉增强
跟大家分享一篇非常有意思也很有用的文章，是WACV 2021的录用论文Visual Speech Enhancement Without A Real Visual Stream。该文研究涉及计算机视觉与语音处理的交叉。
论文信息：
作者来自：印度 IIIT Hyderabad 和英国巴斯大学。
语音增强是语音处理的经典研究内容，以往的语音增强往往只将语音作为输入信号，这在现实世界的嘈杂环境中往往效果不佳。
近年来一种视觉辅助的语音增强威廉希尔官方网站 取得了突破，通过跟踪视频中人物口型，可以较好的辅助过滤环境噪声。但其需要人物正脸在视频中，使用场景较为狭窄，毕竟大多数场景下，没有人物正脸，甚至没有视觉信息辅助。
该文学者指出，实际上根据语音进行唇语合成已经是一个较为成熟的威廉希尔官方网站 ，在现有框架下，可以直接使用语音信号本身合成人物口型的视频，进而辅助语音增强。
以下视频展示了最终语音增强的效果：
该文在多个数据集上取得了SOTA的结果，并且该威廉希尔官方网站 可以用于任何语言的语音增强，但由于其中含有视觉生成部分，估计相比传统算法时间开销较大。作者已经开源了代码，感兴趣的朋友可以试一下。
原文标题：无中生有！没有视觉信号的视觉语音增强
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责任编辑：haq
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原文标题：无中生有！没有视觉信号的视觉语音增强
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