0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看威廉希尔官方网站 视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

美信半导体新型神经网络加速器MAX78000 SoC

贸泽电子设计圈 来源:贸泽电子设计圈 作者:贸泽电子设计圈 2021-01-04 11:48 次阅读

新型神经网络加速器

Maxim Integrated的新型MAX78000芯片,基于双核MCU,结合了超低功耗深度神经网络加速器,为高性能人工智能 (AI) 应用提供所需的算力,是机器视觉、面部识别、目标检测和分类、时序数据处理和音频处理等应用的理想选择。 Maxim MAX78000集成了两个MCU核心用于系统控制,即ArmCortex-M4处理器和32位RISC-V处理器。RISC-V处理器的特殊功能支持以低功耗将数据快速加载到神经网络加速器。MAX78000的卷积神经网络 (CNN) 加速器具有442-KB的权重存储空间,因此与运行在低功耗微控制器上的软件解决方案相比,在配置并加载了数据后,MAX78000运行AI推理的速度快了100倍,功耗还不到其1%。 MAX78000处理器提供高效的电源管理,最大限度地延长电池供电物联网 (IoT) 设备的续航时间。

通过动态电压调整,该处理器将活动核心的功耗降至最低,在低功耗模式下可选择SRAM保持。该处理器将低功耗性能与高效计算结合在一起,将延迟降低了100倍,并能够在物联网边缘执行AI推理。 MAX78000拥有配套的MAX78000评估套件。除了MAX78000处理器,此评估套件还包含数字麦克风、陀螺仪/加速度计和3.5英寸触摸式彩色TFT显示屏,同时支持并行摄像头模块。另外贸泽还供应MAX78000FTHR,这是一款采用Adafruit Feather 外形尺寸的开发板,专门用于小型系统的快速原型设计。

原文标题:一周新品|Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC

文章出处:【微信公众号:贸泽电子设计圈】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

责任编辑:haq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    455

    文章

    50771

    浏览量

    423388
  • 加速器
    +关注

    关注

    2

    文章

    799

    浏览量

    37857
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4771

    浏览量

    100744

原文标题:一周新品|Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC

文章出处:【微信号:Mouser-Community,微信公众号:贸泽电子设计圈】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    什么是神经网络加速器?它有哪些特点?

    神经网络加速器是一种专门设计用于提高神经网络计算效率的硬件设备。随着深度学习威廉希尔官方网站 的快速发展和广泛应用,神经网络模型的复杂度和计算量急剧增加,对计算性能的要求也越来越高。传统的通用处理
    的头像 发表于 07-11 10:40 483次阅读

    BP神经网络和卷积神经网络的关系

    BP神经网络(Backpropagation Neural Network)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是两种在人工智能和机器学习领域
    的头像 发表于 07-10 15:24 1475次阅读

    BP神经网络和人工神经网络的区别

    BP神经网络和人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANNs)之间的关系与区别,是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面,详细阐述BP
    的头像 发表于 07-10 15:20 1047次阅读

    rnn是递归神经网络还是循环神经网络

    RNN(Recurrent Neural Network)是循环神经网络,而非递归神经网络。循环神经网络是一种具有时间序列特性的神经网络,能够处理序列数据,具有记忆功能。以下是关于循环
    的头像 发表于 07-05 09:52 573次阅读

    递归神经网络是循环神经网络

    递归神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)实际上是同一个概念,只是不同的翻译方式
    的头像 发表于 07-04 14:54 752次阅读

    循环神经网络和卷积神经网络的区别

    循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习领域中两种非常重要的神经网络
    的头像 发表于 07-04 14:24 1289次阅读

    深度神经网络与基本神经网络的区别

    在探讨深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)与基本神经网络(通常指传统神经网络或前向神经网络)的区别时,我们需要从多个维度进行深入分析。这些维度包括
    的头像 发表于 07-04 13:20 857次阅读

    反向传播神经网络和bp神经网络的区别

    反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,简称BP神经网络)是一种多层前馈神经网络,它通过反向传播算法来调整网络中的权重和偏置,以达到最小化误差的
    的头像 发表于 07-03 11:00 799次阅读

    bp神经网络是深度神经网络

    BP神经网络(Backpropagation Neural Network)是一种常见的前馈神经网络,它使用反向传播算法来训练网络。虽然BP神经网络在某些方面与深度
    的头像 发表于 07-03 10:14 841次阅读

    bp神经网络和卷积神经网络区别是什么

    BP神经网络(Backpropagation Neural Network)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是两种不同类型的人工神经网络,它们在
    的头像 发表于 07-03 10:12 1171次阅读

    卷积神经网络和bp神经网络的区别

    卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)和BP神经网络(Backpropagation Neural Networks,简称BPNN)是两种
    的头像 发表于 07-02 14:24 3803次阅读

    西门子推出Catapult AI NN:重塑神经网络加速器设计的未来

    的需求,西门子数字化工业软件日前推出了一款名为Catapult AI NN的创新软件,旨在帮助神经网络加速器在专用集成电路(ASIC)和芯片级系统(SoC)上实现更高效的高层次综合(HLS)。
    的头像 发表于 06-19 16:40 710次阅读

    西门子推出Catapult AI NN软件,赋能神经网络加速器设计

    西门子数字化工业软件近日发布了Catapult AI NN软件,这款软件在神经网络加速器设计领域迈出了重要一步。Catapult AI NN软件专注于在专用集成电路(ASIC)和芯片级系统(SoC)上实现
    的头像 发表于 06-19 11:27 854次阅读

    芯品#MAX78002 新型AI MCU,能够使神经网络以超低功耗运行

    的Maxim超低功耗微控制相结合。通过这款基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器,即使是电池供电的应用也可执行AI推理,同时功耗仅为微焦耳级。 MAX78002是一款先进的片上系统,
    的头像 发表于 05-07 17:47 7402次阅读
    芯品#<b class='flag-5'>MAX</b>78002 <b class='flag-5'>新型</b>AI MCU,能够使<b class='flag-5'>神经网络</b>以超低功耗运行

    MAX78000进串口通信的验证和调试

    该资源提供了一个完整的工程,可在MAX78000开发板上进行UART2阻塞式发送字符串的测试。以下是相关的引脚配置信息:UART2引脚配置:UART2的发送引脚为P1.1 (TXD2)。UART2
    发表于 02-18 09:43 0次下载