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CV基础:实现垂直投影和水平投影

新机器视觉 来源:新机器视觉 作者:新机器视觉 2020-12-26 11:29 次阅读

字符分割有很多方法,但并不是每一种方法是万能的,那么就需要根据自己的需要来分析。

例如:我现在项目的需求是将一串编号给切分开来。查了网上的资料和文献,大致适合项目的有两种方法:投影分割法和连通域分割法。

当然还有其他的一些改进的算法,今天就不作深入讨论,以后研究了再分享。今天我们就来实现垂直投影和水平投影

首先是我们的原图片

垂直投影方法

c253b086-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

垂直投影的结果:

水平投影方法

c2b0d0ae-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

水平投影的结果:

接下来是完整代码:

c3132ef2-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

c3a70974-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

投影法的原理其实很简单,利用二值化图片的像素的分布直方图进行分析,从而找出相邻字符的分界点进行分割。

总结:做图像分割的时候要选择合适的方法,例如我这张样本图的布局是左右型,就适合用垂直投影的方法,反之若是上下型,则做水平投影即可。

若图像内的字符是纵横交错的话就需要先垂直投影分割再水平分割,或者采用连通域分割法,取出字符范围。

原文地址https://www.cnblogs.com/wt714/p/12505877.htm

责任编辑:xj

原文标题:CV基础:图像投影

文章出处:【微信公众号:新机器视觉】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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原文标题:CV基础:图像投影

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