作者:labuladong
公众号:labuladong
本文是一两年前发过的一篇文章,当时没多少人看,现在由于账号迁移的原因公众号里都搜索不到了,我就重新加工了一下,并且添加了新内容,直接套双指针技巧秒杀 5 道算法题。
其实,鼎鼎有名的「滑动窗口算法」就是一种双指针技巧,我们之前的爆文我写了套框架,把滑动窗口算法变成了默写题就有这么一段:
我把双指针技巧再分为两类,一类是「快慢指针」,一类是「左右指针」。前者解决主要解决链表中的问题,比如典型的判定链表中是否包含环;后者主要解决数组(或者字符串)中的问题,比如二分查找。
一、快慢指针的常见算法
快慢指针一般都初始化指向链表的头结点head,前进时快指针fast在前,慢指针slow在后,巧妙解决一些链表中的问题。
1、判定链表中是否含有环
这属于链表最基本的操作了,学习数据结构应该对这个算法思想都不陌生。
单链表的特点是每个节点只知道下一个节点,所以一个指针的话无法判断链表中是否含有环的。
如果链表中不含环,那么这个指针最终会遇到空指针null表示链表到头了,这还好说,可以判断该链表不含环:
booleanhasCycle(ListNodehead){ while(head!=null) head=head.next; returnfalse; }
但是如果链表中含有环,那么这个指针就会陷入死循环,因为环形数组中没有null指针作为尾部节点。
经典解法就是用两个指针,一个跑得快,一个跑得慢。如果不含有环,跑得快的那个指针最终会遇到null,说明链表不含环;如果含有环,快指针最终会超慢指针一圈,和慢指针相遇,说明链表含有环。
力扣第 141 题就是这个问题,解法代码如下:
booleanhasCycle(ListNodehead){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next.next; slow=slow.next; if(fast==slow)returntrue; } returnfalse; }
2、已知链表中含有环,返回这个环的起始位置
这个问题一点都不困难,有点类似脑筋急转弯,先直接看代码:
ListNodedetectCycle(ListNodehead){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next.next; slow=slow.next; if(fast==slow)break; } //上面的代码类似hasCycle函数 slow=head; while(slow!=fast){ fast=fast.next; slow=slow.next; } returnslow; }
可以看到,当快慢指针相遇时,让其中任一个指针指向头节点,然后让它俩以相同速度前进,再次相遇时所在的节点位置就是环开始的位置。这是为什么呢?
第一次相遇时,假设慢指针slow走了k步,那么快指针fast一定走了2k步:
fast一定比slow多走了k步,这多走的k步其实就是fast指针在环里转圈圈,所以k的值就是环长度的「整数倍」。
说句题外话,之前还有读者争论为什么是环长度整数倍,我举个简单的例子你就明白了,我们想一想极端情况,假设环长度就是 1,如下图:
那么fast肯定早早就进环里转圈圈了,而且肯定会转好多圈,这不就是环长度的整数倍嘛。
言归正传,设相遇点距环的起点的距离为m,那么环的起点距头结点head的距离为k - m,也就是说如果从head前进k - m步就能到达环起点。
巧的是,如果从相遇点继续前进k - m步,也恰好到达环起点。你甭管fast在环里到底转了几圈,反正走k步可以到相遇点,那走k - m步一定就是走到环起点了:
所以,只要我们把快慢指针中的任一个重新指向head,然后两个指针同速前进,k - m步后就会相遇,相遇之处就是环的起点了。
3、寻找链表的中点
类似上面的思路,我们还可以让快指针一次前进两步,慢指针一次前进一步,当快指针到达链表尽头时,慢指针就处于链表的中间位置。
力扣第 876 题就是找链表中点的题目,解法代码如下:
ListNodemiddleNode(ListNodehead){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next.next; slow=slow.next; } //slow就在中间位置 returnslow; }
当链表的长度是奇数时,slow恰巧停在中点位置;如果长度是偶数,slow最终的位置是中间偏右:
寻找链表中点的一个重要作用是对链表进行归并排序。
回想数组的归并排序:求中点索引递归地把数组二分,最后合并两个有序数组。对于链表,合并两个有序链表是很简单的,难点就在于二分。
但是现在你学会了找到链表的中点,就能实现链表的二分了。关于归并排序的具体内容本文就不具体展开了。
4、寻找链表的倒数第n个元素
这是力扣第 19 题「删除链表的倒数第n个元素」,先看下题目:
我们的思路还是使用快慢指针,让快指针先走n步,然后快慢指针开始同速前进。这样当快指针走到链表末尾null时,慢指针所在的位置就是倒数第n个链表节点(n不会超过链表长度)。
解法比较简单,直接看代码吧:
ListNoderemoveNthFromEnd(ListNodehead,intn){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; //快指针先前进n步 while(n-->0){ fast=fast.next; } if(fast==null){ //如果此时快指针走到头了, //说明倒数第n个节点就是第一个节点 returnhead.next; } //让慢指针和快指针同步向前 while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next; slow=slow.next; } //slow.next就是倒数第n个节点,删除它 slow.next=slow.next.next; returnhead; }
二、左右指针的常用算法
左右指针在数组中实际是指两个索引值,一般初始化为left = 0, right = nums.length - 1。
1、二分查找
前文二分查找框架详解有详细讲解,这里只写最简单的二分算法,旨在突出它的双指针特性:
intbinarySearch(int[]nums,inttarget){ intleft=0; intright=nums.length-1; while(left<= right) { int mid = (right + left) / 2; if(nums[mid] == target) return mid; else if (nums[mid] < target) left = mid + 1; else if (nums[mid] >target) right=mid-1; } return-1; }
2、两数之和
直接看力扣第 167 题「两数之和 II」吧:
只要数组有序,就应该想到双指针技巧。这道题的解法有点类似二分查找,通过调节left和right可以调整sum的大小:
int[]twoSum(int[]nums,inttarget){ intleft=0,right=nums.length-1; while(left< right) { int sum = nums[left] + nums[right]; if (sum == target) { // 题目要求的索引是从 1 开始的 return new int[]{left + 1, right + 1}; } else if (sum < target) { left++; // 让 sum 大一点 } else if (sum >target){ right--;//让sum小一点 } } returnnewint[]{-1,-1}; }
3、反转数组
一般编程语言都会提供reverse函数,其实非常简单,力扣第 344 题是类似的需求,让你反转一个char[]类型的字符数组,我们直接看代码吧:
voidreverseString(char[]arr){ intleft=0; intright=arr.length-1; while(left< right) { // 交换 arr[left] 和 arr[right] char temp = arr[left]; arr[left] = arr[right]; arr[right] = temp; left++; right--; } }
4、滑动窗口算法
这也许是双指针技巧的最高境界了,如果掌握了此算法,可以解决一大类子字符串匹配的问题,不过「滑动窗口」稍微比上述的这些算法复杂些。
不过这类算法是有框架模板的,而且前文我写了首诗,把滑动窗口算法变成了默写题就讲解了「滑动窗口」算法模板,帮大家秒杀几道子串匹配的问题,如果没有看过,建议去看看。
责任编辑:PSY
原文标题:双指针技巧直接秒杀五道算法题
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