1. 患上乳腺癌后开发AI诊断模型,这位MIT女科学家获得AAAI首届百万美元最高奖
由世界上最大的AI学会——AAAI颁发的,首届「AI诺贝尔奖」出炉!
获奖者是来自MIT计算机与人工智能实验室(CSAIL)的Regina Barzilay教授,之前研究NLP,罹患癌症之后转向医疗AI。获奖原因是,她开发了用来早期预警和防治乳腺癌、开发抗生素等药物的ML模型,获得了广泛的认可。
针对之前传统模型的不足,Barzilay博士和她的团队开发了三种不同的模型。
一种是基于传统风险因素进行判断的逻辑回归模型(RF-LR);将患者在进行乳房X光检查时的风险因素映射到患者在5年内是否患癌这个结果上。
第二个是仅基于X光片图像的深度学习模型;用PyTorch构建了一个深度卷积神经网络ResNet。给定一个乳房的1664 X 2048像素图片,模型会预测是否会在5年内发展成乳腺癌。
最后一种是结合RF-LR和X光片的混合模型,这也是最终投入临床使用,准确率最高的模型。
当 AI 和教育产生了火花,会是一个怎样得场景?
9月23日,人工智能企业商汤科技的教育产品发布会在线上开启,宣布成立商汤教育子品牌。商汤也成为目前在“CV四小龙”中,唯一将教育作为主要产品之一并专门开辟教育子品牌的玩家。
当天发布会上,商汤教育推出商汤教育平台、智能视觉机器人套件、数款教育机器人更新和人工智能教材等AI教育产品,还宣布启动人工智能教师培训项目。
其中,教育平台涵盖教学实验平台和项目创作平台,分别提供300+课时的项目制进阶式课程、开放性的课程制作功能和项目案例。教育机器人则是市面上常见的可编程积木,配备智能视觉功能。此外,商汤对去年推出的迷你编程小车和自动驾驶小车进行了功能更新,据称可模拟智慧城市中多车协同调度和自动驾驶等场景。
3. 阿里达摩院科学家,3年造出小蛮驴!量产物流机器人,完全自动驾驶,4度电跑100公里
【物流配送需求正在极速爆发,预计在不久的将来,中国每天将产生10亿个配送订单。而末端物流是整个物流体系中成本最高、效率最低的环节,物流机器人就是阿里提供的解决方案。】 -- 阿里巴巴达摩院院长张建锋 小蛮驴是阿里达摩院最前沿的AI和自动驾驶威廉希尔官方网站 的集大成者,四轮构造,外形酷萌、灵活身手还能穿梭在各种末端道路场景中完成送货。
4. 目标检测损失函数Loss大盘点
本文中提及得Loss 有:
L2, L1, smooth L1
Focal Loss
IoU loss
GIOU Loss
...
5. PaddleSlim重磅开源SlimX系列小模型,覆盖人脸识别、检测、分类和OCR
PaddleSlim 项目地址:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
实际需要运行在 AIoT 设备上的算法需要关注的三个方面,即:算法效果(精度)、计算速度(FLOPs)、模型大小。
截止到现在,百度飞桨和视觉团队通过 PaddleSlim 打磨出了用于通用任务的分类、检测和用于垂类任务的人脸识别、文字识别(OCR)等多个业界领先的工业级小模型,它们是 SlimMobileNet、SlimFaceNet、SlimDetNet、SlimTextNet 等等,从量化、蒸馏、剪枝到网络结构搜索,一应俱全。
6. YOLO-Fastest:超超超快的开源ARM实时目标检测算法
开源项目链接:https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest
Yolo-Fastest,顾名思义,应该是现在已知开源最快的最轻量的改进版yolo通用目标检测算法(貌似也是现在通用目标检测算法中最快最轻量的),其实初衷就是打破算力的瓶颈,能在更多的低成本的边缘端设备实时运行目标检测算法,例如树莓派3b,4核A53 1.2Ghz,在最新基于NCNN推理框架开启BF16s,320x320图像单次推理时间在60ms~,而在性能更加强劲的树莓派4b,单次推理33ms,达到了30fps的全实时。
而相比较下应用最广泛的轻量化目标检测算法MobileNet-SSD要在树莓派3b跑200ms左右,Yolo-Fastest速度整整要快3倍+,而且模型才只有1.3MB,而MobileNet-SSD模型达到23.2MB,Yolo-Fastest整整比它小了20倍,当然这也是有代价的,在Pascal voc上的map,MobileNet-SSD 是72.7,Yolo-Fastest是61.2,带来了接近10个点的精度损失,当然孰轻孰重,大家都有各自的想法。
7. 综述:目标检测二十年
如下图所示,以2014年为分水岭,目标检测在过去的二十年中可大致分为两个时期:2014年前的“传统目标检测期”及之后的“基于深度学习的目标检测期”。本文将详细谈论两个时期的发展。
8.ECCV 2020 目标检测论文大盘点(49篇论文)
距离ECCV 2020 会议结束有段时间了,但其中的论文大多是目前的SOTA,所以非常值得大家花时间阅读学习!
ECCV 2020 有效投稿数为5025,最终收录1361篇论文,录取率是27%。其中104篇 Oral、161篇 Spotlights,剩下皆为Poster。
本文为计算机视觉Daily 整理得一篇:2D 目标检测方向。主要包含:一般的2D目标检测、旋转目标检测、视频目标检测、弱监督、域自适应等方向。
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1. 2.5 亿!华为成立华为电动威廉希尔官方网站 有限公司!
华为布局汽车领域早已不是什么秘密。
根据企查查消息显示,华为电动威廉希尔官方网站 有限公司已经成立,注册资本 2.5 亿人民币,法定代表人为王军,由华为威廉希尔官方网站 有限公司100%持股。
其经营范围包括工程和威廉希尔官方网站 研究和试验发展;智能车载设备销售;智能车载设备制造;智能车载设备销售。该公司由华为威廉希尔官方网站 有限公司100%持股。
2. 全球首款64核AMD工作站发布,搭载最新线程撕裂者Pro,号称“地表最强”
联想在总部未来中心发布了全球首款64核工作站ThinkStation P620,这也是全球首款采用AMD线程撕裂者Pro处理器的专业工作站。
P620工作站最高可选64核128线程的锐龙3995WX CPU、双路NVIDIA Quadro RTX 8000专业GPU、1TB DDR4-3200内存和20TB硬盘。
一直以来,受限于威廉希尔官方网站 核架构设计,传统工作站单路工作站一般最多支持18核心,若想实现更高性能,往往需要另外添加CPU平台,组成双路工作站。
而联想ThinkStation P620支持AMD锐龙线程撕裂者Pro达到了惊人的64核,最高主频4.0GHz,支持128个PCIe 4.0通道和8通道内存,大大超过了传统单路工作站的的性能。
3. 上海出落户新政:双一流硕博生符合条件可直接落户!
在沪“世界一流大学建设高校”包括上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学,因此四校应届本科毕业生符合基本申报条件即可落户。
这也意味着:博士,双一流硕士,清华、北大、复旦、交大、同济、华东师大等六校的本科应届生,符合条件都可以直接落户上海。
4.手机圈太难了!苹果 iPhone 12 跳票,华为 Mate40 缺芯,Google Pixel 5 也被扒光了
对于智能手机圈来说,2020 年的 9 月份有点落寞了。
往年,苹果往往会在 9 月的某个星期二发布最新一代的 iPhone;华为也会在 IFA 展会上宣布最新一代的麒麟 SoC 处理器,并且已经准备好为即将发布的 Mate 系列手机预热……
今年,受到多重因素的影响,这些都未发生。
好消息是,iPhone 新品还会到来,只不过会有延迟;尽管芯片受限,华为 Mate40 依旧值得期待;而 Google Pixel 5 也已经曝光得差不多了……
5. vivo watch 于9月22日发布,支持连续血氧监测,售价 1299 元
虽然 vivo 是行业新人,但产品从工业设计到功能设定都很成熟。
vivo WATCH 正式发布之后,国内四家头部手机厂商中终于又在一个新的领域「碰面」了。
尽管这是 vivo 第一次做智能手表,但一段实际用下来,它给我的整体感觉是足够成熟。尤其是功能设定上,对比目前市面上其它同类产品,你会发现 vivo WATCH 并没有明显的短板存在,基本大家经常用到的功能它都具备。另外,毕竟是大厂,vivo 在做工用料以及工艺处理方面没啥可担心的。花 1299 元买来自己用或者作为礼物送人都不错。
责任编辑:xj
原文标题:【 AI 简报 2020924 期】AI诺贝尔奖出炉颁发百万美元大奖、AI教育平台即将诞生,更多精彩点我!
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