【Docker】命令使用大全

Dockerfile

我们基于 Alpine 构建一个镜像Alpine：Alpine Linux 的最小 Docker 映像，具有完整的包索引，大小只有 5mb，非常实用。

对命令的含义进行了注释

#基础镜像 FROMalpine:3.9 #因为我们需要运行 Python，所以需要配置环境：安装 Python 和 pip 到Apline Linux 中，该命令不仅会安装 pip 包，也会安装其他的依赖（如 Python 的解释器） #RUN是Docker的命令，apkadd--updatepy2-pip类似于Linux命令 RUNapkadd--updatepy2-pip #拷贝本地文件requirements.txt（默认与Dockerfile同一文件夹）到容器的/usr/src/app/文件夹下，会自动创建 COPYrequirements.txt/usr/src/app/ #安装所需要的python包 RUNpipinstall--no-cache-dir-r/usr/src/app/requirements.txt #拷贝其他文件 COPYapp.py/usr/src/app/ COPYtemplates/index.html/usr/src/app/templates/ #容器需要暴露端口，Flask程序运行的端口 EXPOSE5000 #运行python程序，该命令的意思是python/usr/src/app/app.py CMD["python","/usr/src/app/app.py"]

目录结构如下所示：

编译镜像

编写完 Dockerfile，接下来就是进行编译了，使用 docker bulid

是 Docker hub 的用户名命令最后有个 . 不要漏了，其代表的含义是 Dockerfile 所在的路径

dockerbuild-t/myapp.

下面是编译过程中的一些输出：

SendingbuildcontexttoDockerdaemon6.656kB Step1/8:FROMalpine:3.9 --->78a2ce922f86 Step2/8:RUNapkadd--updatepy2-pip --->Usingcache --->ba2fa67ca853 Step3/8:COPYrequirements.txt/usr/src/app/ --->Usingcache --->43511e5ced4b Step4/8:RUNpipinstall--no-cache-dir-r/usr/src/app/requirements.txt --->Runningin97289c7eda9d CollectingFlask==0.10.1(from-r/usr/src/app/requirements.txt(line1)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/db/9c/149ba60c47d107f85fe52564133348458f093dd5e6b57a5b60ab9ac517bb/Flask-0.10.1.tar.gz(544kB) CollectingWerkzeug>=0.7(fromFlask==0.10.1->-r/usr/src/app/requirements.txt(line1)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/cc/94/5f7079a0e00bd6863ef8f1da638721e9da21e5bacee597595b318f71d62e/Werkzeug-1.0.1-py2.py3-none-any.whl(298kB) CollectingJinja2>=2.4(fromFlask==0.10.1->-r/usr/src/app/requirements.txt(line1)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/30/9e/f663a2aa66a09d838042ae1a2c5659828bb9b41ea3a6efa20a20fd92b121/Jinja2-2.11.2-py2.py3-none-any.whl(125kB) Collectingitsdangerous>=0.21(fromFlask==0.10.1->-r/usr/src/app/requirements.txt(line1)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/76/ae/44b03b253d6fade317f32c24d100b3b35c2239807046a4c953c7b89fa49e/itsdangerous-1.1.0-py2.py3-none-any.whl CollectingMarkupSafe>=0.23(fromJinja2>=2.4->Flask==0.10.1->-r/usr/src/app/requirements.txt(line1)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/b9/2e/64db92e53b86efccfaea71321f597fa2e1b2bd3853d8ce658568f7a13094/MarkupSafe-1.1.1.tar.gz Installingcollectedpackages:Werkzeug,MarkupSafe,Jinja2,itsdangerous,Flask Runningsetup.pyinstallforMarkupSafe:started Runningsetup.pyinstallforMarkupSafe:finishedwithstatus'done' Runningsetup.pyinstallforFlask:started Runningsetup.pyinstallforFlask:finishedwithstatus'done' SuccessfullyinstalledFlask-0.10.1Jinja2-2.11.2MarkupSafe-1.1.1Werkzeug-1.0.1itsdangerous-1.1.0 Removingintermediatecontainer97289c7eda9d --->9dbc17abb6f7 Step5/8:COPYapp.py/usr/src/app/ --->0c69faca84cb Step6/8:COPYtemplates/index.html/usr/src/app/templates/ --->a0e7ce10250b Step7/8:EXPOSE5000 --->Runninginf570b863937d Removingintermediatecontainerf570b863937d --->ba48b6b1c4bd Step8/8:CMD["python","/usr/src/app/app.py"] --->Runningin2a73d498ea52 Removingintermediatecontainer2a73d498ea52 --->b64a5a0d5dd0 Successfullybuiltb64a5a0d5dd0 Successfullytaggedaicv/myfirstapp:latest

编译完成后，我们可以看到镜像出现了

运行镜像为容器

我们使用创建的镜像运行一个容器，将容器中的 5000端口映射到宿主机的 8899 端口

dockerrun-p-d8899:5000--namemyfirstappaicv/myfirstapp

打开 http://localhost:8899或者 http://ip:8899就能看到页面了，刷新页面可以看到不同的画面。

推送到远程仓库

要推送到远程仓库，首先需要登录你自己的 Docker hub 账号

dockerlogin dokckerpushYOUR_USERNAME/myfirstapp

本节我们完成了一个简单的 Flask APP 的部署工作，了解了 Dockerfile 的基本使用，并将镜像推送到我们的远程仓库中。