2015年德国举办的汉诺威IT博览会上,马云在开幕式上发表主旨演讲时表示“未来的世界,我们将不再由石油驱动,而是由数据驱动”时,很多人还是不愿意相信,但是现在我们来看看,如今我们的生活很多方面真的是由数据在驱动。
自从“互联网+”被提升至国家战略层面,传统制造业仿佛在迷途中找到了一条转型升级,实现突破的捷径。大数据、AI等尖端威廉希尔官方网站 的使用,实现了客户的分层管理和信息个性化匹配,真正做好了精准营销。互联网带来的信息获取的方式改变,引发的一系列变动,用蝴蝶效应和马太效应来解释,最能看清楚这真相。互联网其实压根就没改变营销,对用户改变的是信息获取的方式,更自由,更个性,更广泛了。
在过去几年,人类大脑想出了一切方法,他们进行研究,并做出所有必要的分析,并提出可能的建议,以改善营销统计。人们还进行了复杂的调查,以便更多地了解市场和企业。特别在股票交易中,他们观察市场,并仔细建立最适合买入或卖出的时机。如今,人类在这些操作的执行中仍然扮演着重要角色,但随着大数据概念的进入,人们发挥的作用越来越小。目前,人们对于几乎一切都希望具有洞察力,从如何将他们的时间在社交媒体上,到什么会影响他们的购买模式。
互联网产品数量的增多和人们在线时间的延长,使得用户交互数据激增。通过挖掘这类数据发现行业洞见,从而构建伟大产品,激发了人们极大的兴趣。企业能否对来源多样、海量杂乱的数据进行有效分析和利用,推动产品创新,成为衡量企业竞争力的新标尺。
将数据从其最原始的状态加工成信息,进而成为知识,最终成为可供业务决策使用的数据洞察和智慧。获取数据洞察需要通过大量数据分析,数据分析方法使用是否得当直接决定了从数据里提炼出什么,价值有多大。企业的管理和决策,传统模式下主要依靠经验,数据驱动模式下主要凭借数据洞察。
要建立数据驱动的思维,首先要做到对数据真实性的严控,尽量避免出现“假数据,真分析”的状况。对于数据的出处和真伪进行识别,找到获取准确数据的方法,这既是数据驱动思维的前提,也是数据驱动思维的基础。采用数据驱动的方式进行准确的推断,是信息时代的常规思维模式;但当我们刚刚步入信息时代的时候,在过渡期还会有很多人笃信自己的结论,只是为了数据而去找数据,对于这样的行为还是要保持警惕的。
当未来越来越多的流程实现自动化,相比于数据知情,世界将更偏向于数据驱动。然而,在近几十年,数据知情还将持续占据十分重要的地位,而数据驱动的发展进步则要靠数据知情型人才来推动。
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