中科创达引入AWS机器学习平台,各行各业实现智能质检等业务升级

近日，在亚马逊云服务（AWS）中国区域推出Amazon SageMaker机器学习服务之际，中科创达公司率先宣布，已将Amazon SageMaker集成到了中科创达智慧工业ADC （Automatic Defect Classification） 系统。近期，新基建成为一大热词，其中几个重要的应用就是工业互联网、智能制造。中科创达智慧工业ADC 系统通过Amazon SageMaker的弹性Notebook、实验管理、自动模型创建、模型调试分析等功能，能帮助液晶面板、汽车制造、电子产品、化妆品制造、橡胶制造等各行各业实现智能质检等业务升级。

在中科创达CTO邹鹏程讲解的一大案例中，借助Amazon SageMaker机器学习平台，智慧工业ADC 系统帮助制造企业减少75%的工作量，检测效率提升35倍。相比人工检测，漏检率下降3%，准确率提升至99%。

Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务，可以优化机器学习的整套流程。从模型的创建、训练、调优到部署，可以在一个集成化的开发环境中实现，实现整个机器学习过程的可视化，提升开发效率。

AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧说，大概全世界在云上面部署的机器学习应用80%都是在Amazon SageMaker上，SageMaker可以把企业的三年总体拥有成本降低54%，开发效率提升达到10倍以上。

一、中途引入AWS机器学习平台，助工作量减少75%

中科创达分享了第一个客户的案例，这个客户是国内最大的智能面板行业企业之一。面对激烈的国际竞争，该客户的一大痛点是良率不稳定，使得它在面对客户选型时处于劣势状态。他们知道要进行数字化和智能化的改造，但他们无从下手。

对此，中科创达给出的解决方案是一套云端一体融合系统，创达智慧视觉检测系统（ADC）。智慧工业ADC系统最早在2018年推出，包含缺陷自动化分类、新产品迭代数据清洗、业务作业员认证三个子系统。

邹鹏程回忆，在这个项目的一期工程中，中科创达用的还是传统方法，在去年年底由于自身业务通过Amazon SageMaker进行了转型升级后，中科创达也说服客户将业务全线切到SageMaker上。

切换后的效果非常明显。对于一家LCD屏幕大厂来说，AI、性能、安全等问题可能都有些遥远，但以下这些数字能让他们立马看懂。

据统计，在采用Amazon SageMaker后，这家屏幕厂商的工作量减少了75%，也就是说原来100个人需要做的工作，现在只要25个人就够了。“但是不代表这剩下的75个人就没有工作，实际上后面会提到我们还有把这样的工人做相关的转型，比如做数据标注、数据管理等。”邹鹏程补充说。

▲创达智慧视觉检测系统（ADC）效果

另外，还有一个非常关键的指标，就是整个漏检率的下降3%，这3%看着不多，但是把它翻译起来就是良率提升3%。良率哪怕提升1%，就等于在你的竞争环境中马上能够脱颖而出，对成本有很高的下降的效应。

在准确率方面，在中科创达部署系统的过程中也是帮助客户发现了一些他们以前还没有看到的情况。按照客户的说法，工人检测良品的准确率可以达到90%。但中科创达发现，人工的检测准确率是不稳定的，人在早晨的时候很高，但实际上到了下午，大家会比较困倦，这时候准确率是下降到85%以下。

借助中科创达的ADC系统，该厂的产线良品准确率维持在99%。经过单个业务线的试点，客户立马看到了成效，于是中科创达把系统推广到正式的产线上。

二、已用于汽车、半导体、化妆品各行各业

“也是正因为这个案例，我们同时在前期用的是非云化的威廉希尔官方网站 ，在后期用的云化，包括分布式，大家可以看到效果很大的提升。在工业上有一个名词叫总体拥有成本，包括整个项目大家考虑的都是投入多少、产出多少，给工业一般的产出如果两年三年就有回报，就已经很不错了，而这个项目实际上我们用了一年就已经对它做了完整的回报。”邹鹏程说。

其实，今年以来，中科创达手下已经有十几个类似项目都在推进。首先是汽车行业的轮胎检测、汽车电路板检测、车窗和发动机打胶检测等。第二是电子产品的PCB表面的除汗等问题的检测。第三个是化妆品的灌装问题、标签张贴、裂口问题检测等。看的是五花八门，但是用的都是ADC+SageMaker的这一整套融合智慧视觉检测系统。

▲创达智慧视觉检测系统（ADC）的更多案例

据邹鹏程讲解，智慧工业ADC系统架构的基础设施层整合了云端基础设施、端侧的摄像头等基础设施、边缘计算硬件、以及后端的AWS包括EC2的训练的系统。在基础设施之上，是包括Tensorflow等机器学习（ML）框架。

现在，智慧工业ADC系统在中层增加了Amazon SageMaker服务，实现了系统的重大升级。

▲创达智慧视觉检测系统（ADC）架构

跳出AI局限，智慧工业是系统工程

邹鹏程认为，十年前手机行业面临的interwetten与威廉的赔率体系 到智能化的改造，2020年我们看到了同样的问题，只是载体变成了各行各业。各行各业形态差异很大，但是数字化、智能化转型的理念却一致，就是提供一个完整的交钥匙的云端一体的系统化的融合的解决方案。这使得中科创达坚定了与AWS合作的方向。

当智东西问及相比于智能安防玩家的工业互联网方案，中科创达的方案有什么区别时，邹鹏程回答说，这也是去年年中的时候客户第一个问我们的问题。

他说，我认为我们最大的区别是，我们不认为AI是解决这个问题的唯一的一把钥匙，甚至它是解决这个问题的钥匙。解决这个问题的钥匙是AI加上传统视觉、云端加上端、软件加上硬件、服务加上威廉希尔官方网站 ，需要融合在一起。如果你只选择AI，我不是最强；但是如果你需要一个服务能力非常强，能够把各方团结在一起，我可能是最好的其中之一。

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