导读
ThunderImage 是深维科技(DeePoly)的旗舰级产品,它基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。利用 ThunderImage,数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍,延迟降低 5 倍,同时 QoS 却保持不变,电源效率提高了 10 倍,TCO 降低了 5 倍。
为什么选择 FPGA?
FPGA 与 CPU 相比进一步强化了算力,尤其适合各类并行化计算;而与 GPU 相比,其更细粒度及灵活的并行化及流水线控制天然的对复杂算法有更强的适应性,能够充分发挥出算力优势,从而带来计算效率的提升。针对数据中心算力不断增强,算法不断细分、复杂化的大背景,FPGA 具有更好的发展前景。
ThunderImage 是深维科技(DeePoly)的旗舰级产品,基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。随着目前高清图片内容越来越多,大家需要对图片的尺寸/压缩率做进一步提升,这其中比较流行的一种格式是 Google从VP8 编码提取出来的一套标准 WebP。深维科技目前很好支持了 WebP 的 M4 和 M6 两种模式,另外深维科技也支持其他图片格式和一些图片的缩放算法,像 Lanczos 这类比较复杂的滤波算法都可以支持。利用 ThunderImage,数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍,延迟降低 5 倍,同时 QoS 却保持不变,电源效率提高了 10 倍,TCO 降低了 5 倍。
用户在数据中心进行方案集成过程中,传统数据中心的设计环境是软件,把 FPGA 导入到数据中心之后,对方案的可用性有非常高的要求。深维科技把整个方案做了很好的封装,以 ImageMagick 和 OpenCV 标准开源框架为接口进行替换,用户只需要改动几行代码之后就可以对接口完成替换。这样的使用模式完全类似于软件的形态,并且可以做到无缝兼容,包括一些像 VIPS 这类型的新框架深维科技都在逐步支持。
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原文标题:【Xilinx ISV 看台】深维科技:将图像处理性能提高 20 倍
文章出处:【微信号:FPGA-EETrend,微信公众号:FPGA开发圈】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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