顺义开启了这座“汽车城”，投资总额达500亿元

2018年6月29日，北汽集团越野车有限公司涂装车间，工人正在对车辆涂装情况进行检查。

建设覆盖高速、桥梁、隧道等完备的道路体系；将变身新能源智能汽车产业集聚区

2002年，北京现代一厂在顺义安家落户，开启了顺义这座“汽车城”的先河。顺义区作为北京汽车产业大区和智能网联汽车产业主要承载区，多年来发展形成了完整的产业链，目前已有10多个国家和地区的400余家中外汽车客商入驻，投资总额达500亿元，形成了传统汽车、新能源汽车和智能网联汽车集聚发展的新业态。

目前，顺义正在向创新产业迈进，打造北京创新产业集群示范区，将聚焦发展新能源智能汽车、第三代半导体、航空航天三大创新型产业集群，其中新能源智能汽车将成为顺义的着力发展点。

近日获悉，目前顺义传统车年产量超过100万辆，新能源车年产量超过10万辆，汽车产业年工业产值近1800亿。新能源智能汽车产业有很大潜力，将是顺义区的一大发展点。

5G通信、高精地图等产业加速集聚

顺义区经信局相关负责人介绍，2017年至今为顺义汽车产业发展的转型期，顺义区的汽车产业由传统的汽车产业向新能源智能汽车产业转型。北京奔驰新能源工厂落地，随后包括长城华冠、京环装备等新能源智能汽车上下游的产业链企业相继落地。今年9月底前，北京奔驰新能源汽车第一辆车将下线投产。

顺义区作为北京汽车产业大区和智能网联汽车产业主要承载区，多年来发展形成了完整的产业链，目前已有10多个国家和地区的400余家中外汽车客商入驻，投资总额达500亿元。以北汽集团、北京现代、奔驰新能源、宝马中国研发中心、滴滴出行等为代表的传统汽车、新能源汽车和智能网联汽车集聚发展，一批涉及芯片、电子、5G通信、高精地图等产业加速集聚。

目前顺义集聚了4大整车企业，9大研发中心，100家零部件企业，其中规模以上企业53家，高新威廉希尔官方网站 企业32家，传统车年产量超过100万辆，新能源车年产量超过10万辆，汽车产业年工业产值近1800亿。

2025年力争达到千亿级产业集群

按照规划，2020年顺义区智能网联汽车创新生态示范区开放测试道路总里程达到80公里，封闭测试场建成运营，智能网联威廉希尔官方网站 逐步导入区内整车制造，重点区域实现5G通信全覆盖，应用示范场景分阶段实施。

到2025年示范区全开放测试道路里程进一步扩大，5G通信实现全覆盖，争取形成智慧交通管理系统标准示范，整车制造中的自动驾驶系统装配率不断提高，应用示范场景深入普及，全区智能网联汽车产业规模达到1000亿元。

焦点1

40余个路口试点车联网

记者从顺义区经信局获悉，顺义区已编制完成了《顺义区车联网示范区实施方案》，正在上报审批中。

按照方案，示范区将分阶段实施建设。2019年为第一阶段，将在新国展周边（世界智能网联汽车大会会址）、天北路（顺22路公交线路）、北小营镇主要道路、白马路等，选取40余个路口作为车联网部署试点，同时选取一定数量的汽车，包括普通轿车、公务用车、顺22路公交车、出租车以及清扫车辆安装示范终端。

交通、交管、公路、市政等多部门联动，运营商网络及测试车企、设备场景合作，完成测试区域5G网络覆盖，实现辅助驾驶和自动驾驶两部分业务示范场景，其中辅助驾驶的17个场景通过LTE-V2X通信实现，自动驾驶的4个场景通过5G网络实现。第二阶段，顺义全区主要道路全覆盖，打造智慧交通智能出行的环境。

焦点2

京平高速正研究无人驾驶开放测试

记者从顺义区经信局获悉，北小营5G小镇首期300亩已启动建设。这个特色小镇将以智能网联产业为集聚，为相关企业的落地提供配套服务。按照规划，该区域共计25平方公里，区域内实现5G信号触达，重点包括无人驾驶试验场、孵化转化中心、宏大工业园区、前鲁示范村以及昌金路、左堤路、白马路、顺密路等主干道。

同时，顺义区还将规划1200亩无人驾驶封闭测试场，建设覆盖高速、桥梁、隧道等完备的道路体系，以及街道、标识、信号灯等丰富的城市interwetten与威廉的赔率体系 系统，共计150多种测试单元，应用场景50个，测试车辆规模最高50辆/天。

此外，顺义区还将建设开放测试道路，其中中关村顺义园12公里全开放无人驾驶测试道路纳入全市第一批示范名单，已开展测试。白马路沿线135公里多场景开放测试道路即将获批，该测试道路覆盖一、二、三级公路及园区、社区、景区、商圈等各类场景。同时，顺义区正在研究京平高速等高速路段的无人驾驶开放测试事宜。

顺义区经信局相关负责人介绍，奥林匹克水上公园7公里全开放无人驾驶道路在全市率先运营，北汽新威廉希尔官方网站 研究院已有10台自动驾驶车辆上路运营。下一步，顺义区将建设奥林匹克水上公园、北京国际鲜花港、汉石桥湿地42公里自动驾驶运营示范。景区道路配备传感器、图像识别系统、智能化操控系统，实现自动驾驶车辆预订、乘车区启动、红绿灯启停、限速识别等场景。