人工智能鉴定大师“包小鉴”准确率达到95%以上

对于喜欢在网上购买奢侈品的人来说，可能遇到的问题之一是：如何确定自己新买的香奈儿包是正品？

8月12日，苹果商店（App Store）上线了一款新应用，利用人工智能威廉希尔官方网站 ，它可以帮助用户秒速鉴定奢侈品包包的真假。据悉，准确率达到95%以上。

这款名为“包小鉴”的应用，使用时，用户只需对鉴定物品拍摄几张图片，上传后，几秒内便能知道真假并可获取鉴定报告。目前，可做的鉴定品类包括奢侈品牌包（LV、Gucci、Dior、YSL、Prada、Chanel）、潮牌鞋（AJ1）、名表（百达翡丽）。

据澎湃新闻（www.thepaper.cn）了解，包小鉴的背后团队目前共27人（其中全职11人），大部分来自来自清华大学交叉信息学院、北京大学、中科院、南京大学。

“做产品的初衷是看到中国奢侈品市场占全球奢侈品市场超1/3，二手奢侈品市场存量高，但假货屡禁不止，而鉴定行业又不成熟，所以想到用科技改变这一状况。”包小鉴副总经理许娅伦告诉澎湃新闻。

对鉴定来说，考察的是细节处的特征与工艺，细节决定成败。这对神经网络高效提取鉴定特征的能力提出高要求。由于用户拍摄的图片往往角度、光照复杂，甚至被拍摄包包或鞋会存在变形扭曲等情况。据介绍，包小鉴的算法能够自动纠正此种情况。

据许娅伦介绍，这款鉴定真假应用的背后是海量数据和针对鉴定应用精心设计的高效算法。“我们采用深度学习方法，继承了计算机视觉领域的细粒度分类算法，进行融合与创新。此外，还使用了对抗生成网络（GAN）、非平衡样本学习、集成学习等算法用于数据增强、数据平衡和模型集成。”许娅伦说。

有了高效的算法，包小鉴训练模型的数据来源也非常综合，包括线上线下多渠道，高质量数据。其中，包、鞋、表主流品牌数十万张约60T的真伪商品图片，涵盖绝大多数款式和型号。通过自主地从海量真伪样例的数据中学习，获得识别鉴定点、分辨真伪的能力。海量的数据支撑包小鉴面对不同款式、新旧程度、拍摄环境的图片时强大的鉴定能力。

“我们目前还没有与人工鉴定师进行比较，因为鉴定流程不同，人工鉴定师往往需要拿到待鉴定的实物之后做鉴定，我们不需要用户寄送实物，只需要用户拍照即可。日后如果有机会，我们会进行一些比较。”许娅伦说。