指纹识别对比虹膜识别谁更好？

　　付款的时候，无论是密码，还是最近非常普及的指纹，都有一个共同的目的，那就是证明你是你。专业一点来说，叫做身份识别。

　　所以，指纹识别所做的事情，和机场工作人员用身份证比对你的长相没什么区别。实际上，指纹识别的准确率比拿出身份证面对面审核的准确率要低。说得更直白一些，指纹识别是以牺牲一定的准确性，极大地换取了易用性的身份认证方法。

　　虽然我们现在对于指纹识别的准确率和易用性还算满意，但指纹识别真的是未来最好的方案吗？在蚂蚁金服身份认证论坛上，各路大牛给出了不少“黑科技”。

　　指纹识别的极限

　　目前最为通用的两种指纹识别方式的基础原理是超声波和电容。然而，这两种传感器各有一怕：

　　超声波怕“干”，对于干燥手指的识别率偏低，尤其在北方干燥的冬季，超声波基的指纹解锁让人抓狂。

　　电容怕“湿”，对于湿手的识别率低，对达到一定湿度的手指呈现无解状态。尤其是在阴雨绵绵的夏天，或者在用户刚刚沐浴之后。

　　虽然看这篇文章的大多数人都可以毫无障碍地使用指纹支付，但是根据指纹识别几位行业大佬提供的数据，接近5%的人天生就是这种身份识别方式的“克星”。例如，

　　有的人手指天生指纹非常浅，有的人会神经性地出汗，而有的人手指极为干燥。这些“奇葩”的手指不断挑战指纹识别威廉希尔官方网站 的物理极限。

　　另外一些人从事农业或者重体力劳动，指纹经常带有泥土或油污，这种情况会让所有的指纹识别威廉希尔官方网站 一齐哑火。

　　实际上，不适合指纹识别的用户，比一般人想象中更多。对于付款、解锁手机这种几乎人人都需要用的服务，指纹显然不是最优的方案。

　　【人眼可用于身份认证的区域：Pupil，瞳孔；Iris，虹膜；Sclera，巩膜】

　　虹膜的爱恨

　　说到身份认证，一个难以忽视的威廉希尔官方网站 就是虹膜识别。

　　虹膜识别是身份认证威廉希尔官方网站 中的“高富帅”，识别精准率极高，误差率只有十万分之一。但同时，它对于硬件、算法、识别条件的要求也最高。

　　简单来说，瞳孔之外、眼白之内的这部分区域，就是虹膜识别的位置。

　　中科虹霸是专门研究虹膜识别威廉希尔官方网站 的公司，它的 CEO 马力说：

　　每个人自从一岁之后，虹膜的形态就已经稳定了，而虹膜的形态在不同个体中都有区别，所以可以用来识别身份。目前已经有很多专业的身份认证场景使用了虹膜识别，但在普通人的生活中，虹膜识别还有些陌生。

　　之所以虹膜识别尚未大红大紫，是因为这项威廉希尔官方网站 需要一个专门的虹膜采集摄像头。而目前这种专用摄像头显然没有在大众手机中普及。而虹膜比对的计算需要复杂的算法，对设备的运算能力有一定的要求。另外，在移动设备上实现高可用性的虹膜识别，威廉希尔官方网站 还需要完善。

　　用马力的话说，虽然有很多实现的路径，但“还需要一点时间”。

　　【主流身份认证威廉希尔官方网站 的安全性和用户体验对比】

　　为神马用人脸识别？

　　很多人都在支付宝或者其他场景中使用过人脸识别威廉希尔官方网站 。

　　来自蚂蚁金服的专家李亮说：

　　实际上人脸识别威廉希尔官方网站 已经超越了人对于人脸的辨识度。有天赋的人可以记住500张熟人脸，而一般人可以记忆300-400张熟人脸。在这个范围内，人的表现可能会优于算法。但是人对于不熟悉的面孔，会产生极其明显的“脸盲症”。所以在大规模人脸识别中，人绝对不是机器的对手。

　　来看一组有意思的对比数据：

　　指纹识别的误识率为两万分之一，虹膜识别的误识率为十万分之一，而人脸识别的误识率是万分之一。

　　也就是说，如果仅仅采用人脸识别锁定设备，每一万个人中，就有一个人可以骗过人脸识别，进入你的手机。

　　【用各种奇葩方式欺骗人脸识别】

　　误识率是指纹识别的两倍，讲真这个误识率给人感觉并不高，但显然人脸识别不如指纹识别“靠谱”。然而在现实应用中，人脸识别却拥有诸多开挂般的优势。

　　李亮说：

　　在现实生活中，人们用到的很多 ID，例如身份证、驾驶证、社保卡等大多数合法证件的鉴识主体都是照片。而国家有关部门拥有一个非常完整的公民人脸信息库，可以对外提供查询服务。这个基础设施能够带来一个巨大的好处，那就是所有使用人脸识别的人，不用预先录入人脸信息。这是蚂蚁金服采用人脸识别威廉希尔官方网站 的一个主要考虑。

　　不用注册，直接识别， 这确实让越来越懒的人们感觉到幸福。但是，人脸识别在应用场景中，却需要面对诸多考验：

　　1、光照：在移动端使用人脸识别的时候，人们经常处于奇葩的光照环境中，例如昏暗的卧室或厕所、光影迷乱的酒吧。“看不清脸”，是人脸识别的巨大挑战。

　　2、姿态：在很多场景中，人并不会绝对配合人脸识别，45度仰望天空经常让人脸识别系统欲哭无泪。

　　3、表情：人在照证件照的时候，一般都是一副铁青的脸，然而在剁手购物的时候，都是笑逐颜开的。

　　4、妆容：如果你看过网上流传的女生化妆前后对比，你应该知道我在说什么。

　　5、年龄：随着年龄的增加，人的长相也是会变化的。

　　李亮说，对于前三种挑战，可以通过提示用户的方式，让 Ta 加以配合，但是对于后两种挑战，只能通过大数据和算法优化来改进。（想像一个美女进行人脸识别的时候，系统提示：请卸妆洗脸后再试，会发生什么。。。）