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MEMS振动监控：从加速度到速度
MEMS加速度计终于达到了能够测量广泛机器平台振动的阶段。其最近的能力 进步，加上MEMS加速度计已有的相对于传统振动传感器的诸多优势（尺寸、 重量、成本、抗冲击性、易用性），促使一类新兴的状态监控 (CBM) 系统开 始使用MEMS加速度计。结果，许多CBM系统架构师、开发者甚至其客户首 次考虑使用此类传感器……
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选择正确的加速度计,以进行预测性维护
传统维护一般是预防性或纠正性维护，通常会占用很大一部分生产成本。 现在，使用IIoT（工业物联网）监测机器的健康状态有助于实现预测性维 护，让行业人员能够预测故障，从而大幅节省运营成本……
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选择最佳的振动传感器来进行风轮机状态监控
据保守估计，目前全球至少安装了25万台风轮机。未来四年里，全球风轮机市场 预计将增长278 GW的陆上容量、44.3 Gw的海上容量。1这相当于至少100,000 台3 MW的风轮机。随着可再生能源呈现这种增长，加上国家电网的电力投入， 风轮机(WT)装置的可靠运行已成为工业和政府结构着重研究的课题。对WT可靠 性的量化研究显示，可靠性随时间不断提升……
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如何建立基于MEMS的解决方案，以在状态监控期间实施振动检测
对于使用电机、发电机和齿轮等的机械设备和威廉希尔官方网站 系统，状态监控是当前 的核心挑战之一。在最大限度降低生产停机风险这一方面，计划性维护的 重要性日益凸显，不仅是在工业领域，在任何使用机械系统的地方均是如 此。除此以外，本文还分析了机器的振动模式。齿轮箱导致的振动在频域 体现为轴速的倍数。不同频率点的磨损、不平衡或松脱的部件等异常……
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选择最合适的预测性维护传感器
基于状态的监控(CbM)涉及使用传感器来测量当前的健康状态，以监测机器或资 产。预测性维护(PdM)涉及使用CbM、机器学习和分析等的威廉希尔官方网站 组合来预测即将 发生的机器或资产故障。在监测机器的健康状况时，需选择最合适的传感器，以 确保能够检测、诊断甚至预测故障，这点至关重要……
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未来维修服务对传感器的需求： 用于实施状态监控的智能 传感器
改善状态监控和诊断并实现整体系统优化，是当今人们在使用机械设施和技 术系统时面临的部分核心挑战。这个话题不仅在工业领域，在任何使用机械 系统的地方都愈加重要。以往，都是根据计划来维护机器，延迟维护可能会 面临生产停工的风险。如今，人们通过处理机器的数据来预测其剩余的使用 寿命，可以利用记录的这些数据来确定最佳运行状态，甚至是所需的维护次 数……
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ADI公司: 加速迈向工业4.0
工业物联网(IIoT)的实现不是使现有系统和流程更快、更高效或更准确的问题：它 需要采用全新且不同的威廉希尔官方网站 。状态监控(CbM)等功能以及自动驾驶汽车和协作机 器人等系统以前从未在工厂中出现过，但它们是IIoT的核心元素通过数字化并连 接工厂操作，IIoT对安全设备和流程以及数据安全也提出了前所未有的新要求……
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μModule数据采集解决方案可减轻各种精密应用的工程 设计挑战
系统架构师和电路硬件设计人员针对最终应用（如测试和测量、工业自动化、 医疗健康或航空航天和防务）需求，往往要耗费大量研发(R&D)资源来开发 高性能、分立式精密线性信号链模块，以实现测量和保护、调节和采集或合 成和驱动。本文将重点讨论精密数据采集子系统……
视频演示
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CBM无线状态监控方案
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ADI公司面向工业4.0的状态监控
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数字型3轴振动传感器参考设计
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风力涡轮机状态监测
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ADI公司CbM传感器节点
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Excelpoint世健是完整解决方案的供应商。2019年，世健被美国权威杂志EPSNews评选进入“全球电子元器件分销商” 榜单，名列第12位。世健与原厂一直紧密协作，专业的研发团队不断创造崭新的解决方案，与现场应用威廉希尔官方网站 团 队一起，共同帮助客户提高成本效益，缩短产品上市时间。详情请访问公司网站https://excelpoint.com.cn。
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