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基于微分控制策略的快速粒子群优化算法

大小:1.28 MB 人气: 2018-03-29 需要积分:1

  粒子群优化( Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种基于种群全局随机搜索策略的智能进化算法。相比于其他智能算法,粒子群优化算法在解决多目标优化、动态寻优等问题上,具有结构简单、易编程实现等特点,被广泛应用于函数优化、资源配置、神经网络训练和路径选择等多个领域。

  为提高粒子群优化算法种群在进化后期的多样性,避免寻优过程陷入局部最优,克服早熟收敛,相关学者提出了多种改进方法,按照改进机制的不同主要是在参数设置、学习机制和拓扑结构等3个方面

基于微分控制策略的快速粒子群优化算法

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