基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型
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标签：聚类算法(12092)
针对密度分布不均的雷电定位资料，提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析，有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上，利用“膨胀一侵蚀”算法还原雷暴云真实分布，根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外，针对传统预测算法运行时间长的缺陷，运用邻接表改进了OPTICS算法，且优化了可达队列更新策略。实验结果表明，基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间，同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。
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