您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

基于HRank社交网络用户影响力评价算法

大小：0.63 MB 人气： 2018-01-12 需要积分：1

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：社交网络(3780)

　　针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题，提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来，构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数，以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上，结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强，同样数据集下相对PageRank，HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近，可有效实现对微博用户影响力的客观评判。

基于HRank社交网络用户影响力评价算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！