基于词向量和CRF的领域术语识别方法
大小：0.96 MB 人气： 2017-12-09 需要积分：1
标签：识别方法(8139)
针对基于统计特征的领域术语识别方法忽略了术语的语义和领域特性，从而影响识别结果这一问题，提出一种基于词向量和条件随机场（CRF）的领域术语识别方法。该方法利用词向量具有较强的语义表达能力、词语与领域术语之间的相似度具有较强的领域表达能力这一特点，在统计特征的基础上，增加了词语的词向量与领域术语的词向量之间的相似度特征，构成基于词向量的特征向量，并采用CRF方法综合这些特征实现了领域术语识别。最后在领域语料库和SogouCA语料库上进行实验，识别结果的准确率、召回率和F测度分别达到了0.985 5、0.9439和0. 9643，表明所提的领域术语识别方法取得了较好的效果。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于词向量和CRF的领域术语识别方法下载
相关电子资料下载
- 三星贴片电容的正确识别方法 198
- 集成芯片管脚顺序识别方法 2589
- 一目了然：机器视觉缺陷识别方法 677
- 机器视觉常用的三种目标识别方法解析 447
- 机器视觉的图像目标识别方法综述 466
- 贴片电感的识别方法及故障更换方法 740
- 海康威视获得发明专利授权：“一种人体应激性信息识别方法、装置及电子设备 304
- 基于高光谱成像威廉希尔官方网站 的涂抹掩盖字迹识别方法研究 254
- 机器视觉的图像目标识别方法操作要点 214
- PCBA上电子元件极性识别方法 1350