您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法

大小：0.93 MB 人气： 2017-11-29 需要积分：2

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：链路(13946)预测算法(8194)

　　现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性，没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题，提出一种基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法。首先，通过基于深度学习的网络表示学习算法-DeepWalk学习网络节点的潜在结构特征，将网络中的各节点表征到低维向量空间；然后，在重启随机游走（ RWR）和局部随机游走（LRW）算法的随机游走过程中融合各邻居节点在向量空间上的相似性，重新定义出邻居节点间的转移概率；最后，在5个真实数据集上进行大量实验验证。实验结果表明：相比8种具有代表性的基于网络结构的链路预测基准算法，所提算法链路预测结果的AUC值均有提升，最高达3. 34%。

基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！