浅谈spring事件业务解耦与异步调用

　　使用spring的事件机制有助于对我们的项目进一步的解耦。假如现在我们面临一个需求：

　　我需要在用户注册成功的时候，根据用户提交的邮箱、手机号信息，向用户发送邮箱认证和手机号短信通知。传统的做法之一是在我们的UserService层注入邮件发送和短信发送的相关类，然后在完成用户注册同时，调用对应类方法完成邮件发送和短信发送

　　但这样做的话，会把我们邮件、短信发送的业务与我们的UserService的逻辑业务耦合在了一起。耦合造成的常见缺点是，我（甚至假设很频繁的）修改了邮件、短信发送的API，我就可能需要在UserService层修改相应的调用方法，但这样做人家UserService就会很无辜并吐槽： 你改邮件、短信发送的业务，又不关我的事，干嘛老改到我身上来了？这就是你的不对了。

　　对呀！根据职责分明的设计原则，人家UserService就只该管用户管理部分的业务逻辑，你老让它干别人干的事，它当然不高兴了！

　　那该怎么拌？凉拌？不不不。。。我们可以通过spring的事件机制来实现解耦呀。利用观察者设计模式，设置监听器来监听userService的注册事件（同时，我们可以很自然地将userService理解成了 事件发布者），一旦userService注册了，监听器就完成相应的邮箱、短信发送工作（同时，我们也可以很自然地将 发送邮件、 发送短信理解成我们的 事件源）。这样userService就不用管别人的事了，只需要在完成注册功能时候，当下老大，号令手下（监听器），让它完成短信、邮箱的发送工作。

　　spring的事件通信常按下列流程进行

　　Created with Raphaël 2.1.0事件发布者广播事件（源）监听器收到广播，获取事件源监听器根据事件源采取相应的处理措施

　　事件实例分析

　　在这里面，我们涉及到三个主要对象：事件发布者、事件源、事件监听器。根据这三个对象，我们来配置我们的注册事件实例：

　　1. 定义事件源

　　利用事件通信的第一步往往便是定义我们的事件。在spring中，所有事件都必须扩展抽象类ApplicationEvent，同时将事件源作为构造函数参数，在这里，我们定义了发邮件、发短信两个事件如下所示

　　/*****************邮件发送事件源*************/publicclassSendEmailEventextendsApplicationEvent{//定义事件的核心成员：发送目的地，共监听器调用完成邮箱发送功能privateString emailAddress; publicSendEmailEvent（Object source，String emailAddress ） { //source字面意思是根源，意指发送事件的根源，即我们的事件发布者super（source）; this.emailAddress = emailAddress; } publicString getEmailAddress（） { returnemailAddress; } } /*****************短信发送事件源*************/publicclasssendMessageEventextendsApplicationEvent{privateString phoneNum; publicsendMessageEvent（Object source，String phoneNum ） { super（source）; this.phoneNum = phoneNum; } publicString getPhoneNum（） { returnphoneNum; } }

　　2. 定义事件监听器

　　事件监听类需要实现我们的ApplicationListener接口，除了可以实现ApplicationListener定义事件监听器外，我们还可以让事件监听类实现SmartApplicationListener（智能监听器）接口，。关于它的具体用法和实现可参考我的下一篇文章《spring学习笔记（14）趣谈spring 事件机制［2］：多监听器流水线式顺序处理 》。而此外，如果我们事件监听器监听的事件类型唯一的话，我们可以通过泛型来简化配置。

　　现在我们先来看看本例定义：

　　publicclassRegisterListenerimplementsApplicationListener{/* *当我们的发布者发布时间时，我们的监听器收到信号，就会调用这个方法 *我们对其进行重写来适应我们的需求 *@Param event：我们的事件源 */@OverridepublicvoidonApplicationEvent（ApplicationEvent event） { //我们定义了两个事件：发短信，发邮箱，他们一旦被发布都会被此方法调用//于是我们需要判断当前event的具体类型if（event instanceofSendEmailEvent）{//如果是发邮箱事件System.out.println（“正在向”+ （（SendEmailEvent） event）.getEmailAddress（）+ “发送邮件。。.。。.”）;//interwetten与威廉的赔率体系 发送邮件事件try{ Thread.sleep（1* 1000）;//模拟请求邮箱服务器、验证账号密码，发送邮件耗时。} catch（InterruptedException e） { e.printStackTrace（）; } System.out.println（“邮件发送成功！”）; }elseif（event instanceofsendMessageEvent）{//是发短信事件event = （sendMessageEvent） event; System.out.println（“正在向”+ （（sendMessageEvent） event）.getPhoneNum（）+ “发送短信。。.。。.”）;//模拟发送邮短信事件try{ Thread.sleep（1* 1000）;//模拟发送短信过程} catch（InterruptedException e） { e.printStackTrace（）; } System.out.println（“短信发送成功！”）; } } } /******************通过泛型配置实例如下******************/publicclassRegisterListenerimplementsApplicationListener《SendEmailEvent》 {//这里使用泛型@Override//因为使用了泛型，我们的重写方法入参事件就唯一了。publicvoidonApplicationEvent（SendEmailEvent event） { 。。.。。 } 。。.。 }

　　3. 定义事件发布者

　　事件发送的代表类是ApplicationEventPublisher我们的事件发布类常实现ApplicationEventPublisherAware接口，同时需要定义成员属性ApplicationEventPublisher来发布我们的事件。

　　除了通过实现ApplicationEventPublisherAware外，我们还可以实现ApplicationContextAware接口来完成定义，ApplicationContext接口继承了ApplicationEventPublisher。ApplicationContext是我们的事件容器上层，我们发布事件，也可以通过此容器完成发布。下面使用两种方法来定义我们的发布者

　　在本例中，我们的时间发布者自然就是我们的吐槽者，userService：

　　/**********方法一：实现除了通过实现ApplicationEventPublisherAware接口************/publicclassUserServiceimplementsApplicationEventPublisherAware{privateApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;//底层事件发布者@OverridepublicvoidsetApplicationEventPublisher（//通过Set方法完成我们的实际发布者注入 ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher） { this.applicationEventPublisher = applicationEventPublisher; } publicvoiddoLogin（String emailAddress，String phoneNum） throwsInterruptedException{ Thread.sleep（200）;//模拟用户注册的相关业务逻辑处理System.out.println（“注册成功！”）; //下列向用户发送邮件SendEmailEvent sendEmailEvent = newSendEmailEvent（this，emailAddress）;//定义事件sendMessageEvent sendMessageEvent = newsendMessageEvent（this， phoneNum）; applicationEventPublisher.publishEvent（sendEmailEvent）;//发布事件applicationEventPublisher.publishEvent（sendMessageEvent）; } //。。.忽略其他用户管理业务方法} /**********方法二：实现除了通过实现ApplicationContext接口************/publicclassUserService2implementsApplicationContextAware{privateApplicationContext applicationContext; @OverridepublicvoidsetApplicationContext（ApplicationContext applicationContext） throwsBeansException { this.applicationContext = applicationContext; } publicvoiddoLogin（String emailAddress，String phoneNum） throwsInterruptedException{ Thread.sleep（200）;//模拟用户注册的相关业务逻辑处理System.out.println（“注册成功！”）; //下列向用户发送邮件SendEmailEvent sendEmailEvent = newSendEmailEvent（this，emailAddress）;//定义事件sendMessageEvent sendMessageEvent = newsendMessageEvent（this， phoneNum）; applicationContext.publishEvent（sendEmailEvent）;//发布事件applicationContext.publishEvent（sendMessageEvent）; } //。。.忽略其他用户管理业务方法}

　　4. 在IOC容器注册监听器

　　《！-- 在spring容器中注册事件监听器， 应用上下文将会识别实现了ApplicationListener接口的Bean， 并在特定时刻将所有的事件通知它们 --》《beanid=“RegisterListener”class=“test.event.RegisterListener”/》《！-- 注册我们的发布者，后面测试用到 --》《beanid=“userService”class=“test.event.UserService”/》

　　5. 测试方法

　　publicstaticvoidmain（String args［］） throwsInterruptedException{ ApplicationContext ac = newClassPathXmlApplicationContext（“classpath:test/event/event.xml”）; UserService userService = （UserService） ac.getBean（“userService”）; Long beginTime = System.currentTimeMillis（）; userService.doLogin（“zenghao@google.com”，“12345678911”）;//完成注册请求System.out.println（“处理注册相关业务耗时”+ （System.currentTimeMillis（） - beginTime ）+ “ms”）; System.out.println（“处理其他业务逻辑”）; Thread.sleep（500）;//模拟处理其他业务请求耗时System.out.println（“处理所有业务耗时”+ （System.currentTimeMillis（） - beginTime ）+ “ms”）; System.out.println（“向客户端发送注册成功响应”）; }

　　6. 测试结果及分析

　　调用上面测试方法，控制台打印信息

　　注册成功！

　　正在向zenghao@google.com发送邮件……

　　邮件发送成功！

　　正在向12345678911发送短信……

　　发送成功！

　　处理注册相关业务耗时2201ms

　　处理其他业务逻辑开始。。

　　处理其他业务逻辑结束。。

　　处理所有业务耗时2701ms

　　向客户端发送注册成功响应

　　在本例中，我们通过事件机制完成了userService和邮件、短信发送业务的解耦。但观察我们的测试结果，我们会发现，这样的用户体验真是糟糕透了：天呐，我去你那注册个用户，要我等近3秒钟！这太久了！

　　为什么会这么久？我们根据方法分析：

　　1. 注册查询数据库用了200ms（查询用户名、邮箱、手机号有没被使用，插入用户信息到数据库等操作）

　　2. 发送邮件用了1000ms

　　3. 发送短信用了1000ms

　　4. 处理其他业务逻辑（保存用户信息到session，其他信息数据处理等）

　　第1，4步的时间耗损我们很难优化，但2，3步是主要耗时的地方，我们能不能想办法把它缩减掉了，它把我们的正常的业务处理堵塞了。什么？堵塞，想到堵塞，我们会很自然地想到非堵塞，那就通过异步来完成2，3呗！

　　7. 异步拓展。

　　在spring3以上，拓展了自己独立的时间机制，我们可以使用@Async来完成异步配置。

　　首先我们需要在我们的IOC容器增加

　　《！--先在命名空间中增加我们的task标签，注意它们的添加位置 xmlns 多加下面的内容： xmlns:task=“http://www.springframework.org/schema/task” 然后xsi:schemaLocation多加下面的内容 http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.0.xsd --》《！-- 我们的异步事件配置，非常简单 --》《！--开启注解调度支持 @Async @Scheduled--》《task:annotation-driven/》

　　然后在我们的事件监听器中添加@Async注解

　　/***************我们可以在类名上添加****************/@AsyncpublicclassRegisterListenerimplementsApplicationListener{。。.。。. } /****************也可以在方法体上添加************/@AsyncpublicclassRegisterListenerimplementsApplicationListener{@OverridepublicvoidonApplicationEvent（ApplicationEvent event） { 。。.。。 } }

　　然后，再调用我们的同样的测试方法，这次我们的结果变成：

　　注册成功！

　　正在向zenghao@google.com发送邮件……

　　处理注册相关业务耗时201ms ————此时邮件发送还没有结束，和邮件发送异步了

　　正在向12345678911发送短信…。。 ————–短信发送和邮件发送和主业务处理程序都异步了！

　　处理其他业务逻辑开始。。

　　处理其他业务逻辑结束。。

　　处理所有业务耗时701ms

　　向客户端发送注册成功响应 ——客户端耗时701ms就收到响应了。

　　邮件发送成功！ —-这个时候邮箱才发完

　　短信发送成功！

　　从以上的测试结果我们，我们的邮箱发送和短信发送都 分别单独地异步完成了，大大缩短了我们主业务处理事件，也提高了用户体验

　　小结

　　从本例可以看出，不同业务功能的生硬组合，会出现逻辑处理混乱的严重耦合现象，比如userService类既处理自己的用户逻辑，还要处理邮箱等发送的逻辑，这是不是也意味着，如果以后我们拓展更多的功能，我们的userService类还要出现更多的逻辑处理，来个大杂烩？，这同时还可能会为我们主要业务处理带来不必要的阻塞。当然，为了防止阻塞，我们还可以创建新的线程来异步，但这样原来的类就显得更加杂乱臃肿了。使用spring事件机制能很好地帮助我们消除不同业务间的深耦合关系。它强大的任务调度还能帮助我们简洁地实现事件异步。关于事件的一些其他用法可参考我的下一篇博文《趣谈spring 事件机制［2］：多监听器流水线式顺序处理》 关于任务调度的相关框架和使用可参考我的专栏《深入浅出Quartz任务调度》。