RK1808人工智能计算棒AI加速器免费试用

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RK1808人工智能计算棒是瑞芯微旗下首款AI人工智能计算棒AI Compute Stick，内置高算力RK1808 NPU处理器，主要面向基于人工智能平台以及边缘计算产品的深度学习开 ...了解更多>>

价值：￥599元提供：15个已申请：86人

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瑞芯微RK1808人工智能计算棒

RK1808人工智能计算棒是瑞芯微旗下首款AI人工智能计算棒AI Compute Stick，内置高算力RK1808 NPU处理器，主要面向基于人工智能平台以及边缘计算产品的深度学习开发者，是具备强大的人工智能编程及深度学习能力的AI加速器。

RK1808人工智能计算棒算是众多边缘计算设备中的佼佼者，外观时尚精致，尺寸只有82*31*13mm（差不多传统U盘大小）.功耗低、兼容性强；支持Windows、Linux、MacOS、Arm Linux等多种平台；AI应用开发SDK支持C/C++及Python；基于USB3.0Type A接口，无额外硬件，使用时无需连接云端，大大降低开发门槛。在同一平台上，支持多个设备叠加使用，以扩展主机性能。具备多种开发模式，并支持二次开发，进行深度定制。

支持 PC、工控机、机器人等硬件平台，学习能力可用于物体检测/识别、自然语言理解等。在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、穿戴、物流等各场景的开发应用中，RK1808计算棒均能让原型设备运行得更加快速、更加智能。

瑞芯微RK1808 NPU 芯片

RK1808人工智能计算棒的内置芯片RK1808是瑞芯微在CES2019消费电子展发布的一款内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案，在硬件规格上，瑞芯微RK1808 AIoT芯片采用双核Cortex-A35架构，超高算力NPU，VPU支持1080P视频编解码，支持麦克风阵列并具有硬件VAD功能，支持摄像头视频信号输入并具有内置ISP。

AI人工智能威廉希尔官方网站与IoT物联网在实际应用中落地融合的“AIoT”是物联网发展的必然趋势，也是各大传统行业智能化升级的绝佳通道。瑞芯微 RK1808芯片独特架构所包含的功能模块及各类接口，四大优势特性将高效赋能AIoT生态链及开发者对威廉希尔官方网站与场景匹配的需求。

瑞芯微RK1808 NPU芯片主要的优势特性包括：

1、极致低功耗

• 芯片采用22nm FD-SOI工艺，相同性能下功耗相比主流28nm工艺可降低30%左右；

• 内置2MB系统级SRAM，可实现always-on设备无DDR运行；

• 具有硬件VAD功能，支持低功耗侦听远场唤醒。

2、强大AI运算能力
• 内置的NPU算力最高可达3TOPs；
• 支持INT8/INT16/FP16混合运算，
• 最大程度兼顾性能、功耗及运算精度；
• 支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换，兼容性强。

3、面向AIoT应用的丰富接口
• RK1808具有丰富的外设接口，便于应用扩展，视频支持MIPI/CIF/BT1120输入，支持MIPI/RGB显示输出；
• 具有PWM/I2C/SPI/UART等一系列传感器输入输出接口；
• 具有USB3.0/USB2.0/PCIE等高速设备接口，支持千兆以太网及外置WiFi/BT模块；
• 音频支持麦克风阵列输入，同时支持音频输出。

4. 易于开发
• 支持Linux系统，
• AI应用开发SDK支持C/C++及Python，方便客户浮点到定点网络的转换以及调试，开发便捷度极强。

总所周知，AI算力是制约AI产业发展和开发者创新的痛点之一，瑞芯微RK1808 AIoT芯片平台具备的可无限量叠加、级联特性，将激活更丰富的AI应用场景与创新产品，满足产业链合作伙伴对AI高性能计算的产品需求。

RK1808 具体的规格信息如下

• 双核Cortex-A35，内部集成2MB SRAM
• DDR 32位数据宽度，最大支持2GB DDR3/DDR3L/LPDDR3/LPDDR3L-1600
• 集成512KB内部缓冲区的神经处理单元，支持：每个周期支持最多1920 Int8，最多192 Int16以及最多64 FP16 MAC操
• eMMC 4.5 1/4/8位，最高速率150MB/s
• SD/MMC支持
• SPI Flash x1-4-8 data
• 视频编码器/解码器高达1080p
• 视频输入DPI 8-10-12-16位高达150MB/s
• 摄像头输入MIPI CSI最多4个数据通道，2.0Gbps，MIPI-HS，MIPI-LP
• LCD RGB 8/8/8高达1280×800@60fps
• MIPI DSI 1920×1080，最多4个数据通道，2.0GbpsA
•支持音频I2S接口、千兆以太网、USB2.0 HOST/OTG、USB3.0 5Gbps
• PCIe 1/2链路，每条链路2.5Gbps
• SPI，I2C，UART
• x4 10bit SAR ADC 1Msps

• -40~125℃工作温度，针对汽车和工业视觉应用

活动时间

1. 申请报名：2019/08/12－2019/09/12
2. 公布名单：2019/09/18
3. 发货日期：2019/09/20（以实际为准）
4. 试用期限：收到产品后1个月内

活动流程

1. 申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，展现有创意的试用计划和网络影响力，尽快完善论坛个人信息，这样可以大大提高申请通过几率哦~;

2. 筛选：网站根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选;
3. 名单公布：试用名单将在活动页公布;
4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者，2天不回复算弃权;
5. 产品寄送：联系到试用者双方确认试用规则后，将产品快递给试用者;

6. 试用报告：收到货后试用开始，提交一篇试用报告，试用报告要求100%原创，抄袭会被封杀哦;

7. 产品回收：评测完成后将由瑞芯微进行评审决定是否可以赠与计算棒。

试用报告要求

试用者收到计算棒后，进行学习评估，并在人工智能专区发经验帖记录 RK1808计算棒试用心得。

经过试用评测学习后，试用者使用计算棒并在论坛发帖记录项目过程、心得。
试用报告可分为：项目概述、硬件设计、软件调试、视频效果演示，要求不少于500字+5张图片。
试用报告形式：标题格式【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】+自拟标题

注意事项

1.本次试用不进行拉票环节;
2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;
3.有问题请联系电子发烧友工作人员（qq：3353671470，微信：elecfans008）;
4.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动退还套件至ElecFans（PS：运费自理），方便其他网友继续试用;
5.活动过程中，套件所有权归ElecFans，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿;
6.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

瑞芯微电子成立于2001年，总部位于福州，在上海、北京、深圳、杭州均有研发中心，是中国极具创新精神和务实作风的集成电路设计公司，并荣获十二届中国芯荣誉。为 AI人工智能领域、智能音箱、手机拍摄协处理器、手机快充、平板电脑、电视机顶盒、ARM 处理器PC、嵌入式william hill官网、VR、机器人、无人机、影像处理、车载导航、IoT物联网和多媒体音视频等多个领域提供专业芯片解决方案。

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申请理由：本人就职国网智能科技机器人产品开发部，手头有个隧道机器人离线巡检项目。因为机器人体积很小，不能安装TX2，所以选用了arm开发板+神经计算棒的架构。目前手头已经有了ARM157开发板和INTEL神经计算棒NCS2,希望再能有别家产品做对比，对算力有个比较，以便确定最合适选型。项目计划 ①调试开发板和计算棒，搭建Ubuntu系统，部署模式识别程序 ②测试处理帧速 ③项目调试，优化。预计成果：分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

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申请理由本人从两年前开始着手设计DIY创客机械臂，该机械臂主要围绕机器视觉和电机控制开展。其中机器视觉方面主要进行景深测量和物体识别。识别方面主要负责识别视野中值得抓取的物品，实现智能化抓取搬运。我曾经探寻过多种方法，包括模版匹配识别、本地边缘计算的神经网络和云端识别等多种方式，但都存在明显缺点。本地识别误识别率高、物体类型固定。本地边缘计算的神经网络运算速度慢，由于是基于ARM架构（目前使用的是RK3399芯片的开源硬件），存在性能局限。云端对网络连接的稳定性又有要求。因此能够加速ARM芯片的神经网络计算棒是我项目里面的首选。而且，该神经网络计算棒的核心芯片RK1808与RK3399pro的神经网络加速计算单元师出同门，在RK3399pro芯片中RK1808与RK3399也是通过USB3.0总线连接，因此兼容性应该不存在问题。项目计划 ①对RK1808人工智能计算棒进行初步开箱探索，对其开发环境、开发形式探索、综述、评估。 ②在PC机+ubuntu系统进行开发探索，尝试对主流的tensorflow lite、caffe mobile框架计算加速。并且重点探索在tengine平台下加速的可行性，由于tengine平台是目前移动端加速最快、宣称支持最广泛的平台框架，如果能对tengine平台加速，想必识别速度非常可观。 ③在PC机搭建原型、编写分享试用贴 ④移植到RK3399开发板上 ⑤项目运行调适分享预计成果通过横向对比在裸X86平台、裸ARM平台、openvino、X86、ARM平台加速能够对RK1808的性能做一个直观而综合的反映，看看599到底是否能够给使用者带来足够可观的性能体验。过程理想的话，可以展示出完整的识别抓取效果，并且愿意开源源代码。

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目前我负责我司ai预研工作，方向主要是视觉方向当前预研项目为ADAS主动安全，检测驾驶员疲劳，打电话，抽烟等不安全驾驶行为预研计划主要分一下两个阶段 1.算法设计，模型训练 2.模型嵌入式端部署其中在嵌入式端部署阶段会研究rknn框架，针对rknn框架，做如下学习规划 1.相应的开发文档，开发demo学习 2.模型转换，模型部署，app开发 3.总结文档，社区分享期望的结果：最终预研成果将转化为我司车联网部门做最终产品化

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为了快速出图，申请一棒。计划绘三维图，效果应该不错！

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人脸识别，语音识别，通过智能识别与人对话交流，并与车载总线CAN连接，获取车速，车门状态，氛围灯状态，车窗等状态，给驾驶人以提示。先期通过试用熟悉Rk1808性能及使用，再经过研发最终形成产品。

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申请理由目前在调研的车牌识别项目主要是字母和数字识别，要用到AI加速器，比如在edge计算场景加速深度学习库TensorFlow，pytorch等等。刚好RK1808NPU可以实现这个功能，加上手头开发板也是RK3399主控，正好和RK1808NPU计算棒集成起来，正如瑞芯微自己开发的RK3399Pro那样的平台，又避免了发热的问题。故此申请这个计算棒来试用评测。项目计划 1 计算棒开箱说明文档，然后根据瑞芯微相关文档，学习计算棒的使用，有关API文档学习和测试 2 摄像头采集车牌照片后，利用计算棒来处理和识别，返回识别结果，完成试用项目Demo 3 真实项目中后续也可能扩展其他功能，比如物体识别车辆或者其他物品等 4 AIoT领域其他方向的智能应用，比如语音语义识别等等AI算法的实现 5 完成有关的文档写作，并发帖分享预计成果整个项目的开始，进展，完成，调试测试，开发总结，RK1808NPU产品评估等过程，均可以文档分享发帖

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申请理由本人在AR领域有三年多的学习和开发经验，曾设计过类似谷歌眼镜版的开源AR眼镜，参与国内开源智能眼镜的开发，对计算机图像标定威廉希尔官方网站，图像识别，基于标识的跟踪注册威廉希尔官方网站有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛和LattePanda平台完善该项目的开源设计。项目计划 ①根据文档，对LattePanda快速入门 ②通过学习LattePanda的软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于LattePanda的MR混合现实眼镜的项目筹备（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

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瑞芯微RK1808 NPU 芯片

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