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转dsp系列教程
本章主要讲解利用ST官方汇编FFT库实现IFFT，但由于官方的FFT库输入和输出参数都是由信号的实部和虚部两个16位的数据组成一个32位数据进行操作，在利用FFT库进行IFFT计算的过程中很容易溢出，所以本章节仅提供matlab的实现思路。 29.1 利用FFT库实现IFFT的思路。 29.2 Matlab实现验证 29.3 总结。 29.1 利用FFT库实现IFFT的思路 如果希望直接调用FFT程序计算IFFT，可以用下面的方法： 对上式两边同时去共轭，得： 简单的说就是先对原始信号做FFT变换，然后对转换结果取共轭，再次带到FFT中计算，并将结果再次取共轭就可以实现IFFT。 
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29.2 Matlab实现验证
根据上面小节的实现思路，我们在Matlab上面做一个验证，验证代码如下： Fs = 1024; % 采样率 N = 1024; % 采样点数 n = 0:N-1; % 采样序列 t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间序列 f = n * Fs / N; %真实的频率 x = 1.5*sin(2*pi*20*t+pi/3) ; %原始信号 y = fft(x, N); %对原始信号做FFT变换 z = conj(y); %对转换结果取共轭 subplot(2,1,2); z = fft(z, N); %再次做FFT k = conj(z); %对转换结果去共轭 plot(f, real(k)); %绘制转换后的波形 title('IFFT转换后的波形'); subplot(2,1,1); plot(f, x); %绘制原始波形 title('原始波形'); Matab的运行结果如下： 从上面的转换结果看，两个波形信号基本是一致的。 |
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