【NanoPi2申请】基于ARM嵌入式的图像处理和识别系统

2015-12-2 16:14:27 3413

0 申请理由：图像处理和识别的过程需要强大的计算性能，一般在计算机或GPU上基于VC++和OpenCV做处理，但是设备过大，不宜于用到汽车，增强现实，移动设备等上面，在手机上面开发只能做纯应用软件，效率很低，实时性完全达不到，必须要在高性能多核心的嵌入式处理器上剪裁具有针对性的Linux系统，并搭建OpenCV运行库，实现高性能驱动，来达到对实时性的要求。满足要求，威廉希尔官方网站成熟的只有DSP和ARM架构的芯片，但DSP过于昂贵，甚至超过了专业相机的价格，用于开发像素要就不太高的计算机视觉处理系统不合适。NanoPi2开发板拥有大内存，高性能的Cortex-A9架构的S5P4418处理器，性能和实时性得到满足。接口方面：USB接口，HDMI显示接口，及无线网卡，刚好满足系统图像输出输出及无线传输的要就。这块开发板非常适合用来做此项目。本人有过基于DSP6000系列的图像处理和识别的经验。项目描述：一、总体过程 1、将在计算机上搭建基于Linux的图像处理开发环境，设计图像增强和分割及识别算法，并在计算机上验证其有效性，优化算法结构。 2、移植Debian系统到NanoPi2开发板连接显示器和USB摄像头，确保系统可以工作。 3、编写高效率的USB摄像头驱动程序，完成算法移植。 4、设计其他识别算法库并完成算法移植。 5、尝试剪裁有针对性的用于计算机视觉处理的Linux系统，使系统更高效。二、项目设计细节细节部分在于算法的设计，以人脸识别为例。首先对捕获的图像进行预处理包括图像增强，然后二值化或主成分分析等，再此基础上完成对图像的分割，得到人脸的特征或感兴趣的部位，最后完成图像的匹配识别。处理过后将处理和识别结果显示到显示屏。 0
2015-12-2 16:14:27　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 【NanoPi2申请】虹膜识别系统 2394 • 嵌入式指纹识别系统图像采集 0 • 【NanoPi2申请】嵌入式视频直播 1980 • 关于ARM的嵌入式指纹识别系统 8 • 基于ARM的嵌入式图像处理系统设计 7 • 基于ARM嵌入式图像处理系统设计与实现 0 • 【NanoPi2申请】机壳表面质量识别系统 1917 • 嵌入式语音识别系统是什么 3275 • 基于ARM的嵌入式数字图像处理系统 137 • 基于ARM9嵌入式处理器的指纹识别系统设计 2081 1 个讨论