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例子：假设时间列向量[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5]对应的数据是[1 2 3 4 5]；而另一个时间列向量[0.05 0.1 0.15 0.2 0.25]对应的数据是[0.1 0.5 0.5 0.8 2]。如何将两个时间列向量对齐，形成一个[0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.4 0.5]，然后该新的时间列向量对应的数据分别为[NaN 1 NaN 2 NaN 3 4 5]和[0.1 0.5 0.5 0.8 2 NaN NaN NaN]。目的是想在同一个图上画出这两个数据关于时间的变化。 
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在Matlab中，您可以使用`interp1`函数将两个时间序列数据对齐到一个共同的时间向量。以下是如何实现的步骤：
1. 首先，创建两个时间向量和对应的数据向量： ```matlab t1 = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5]; y1 = [1 2 3 4 5]; t2 = [0.05 0.1 0.15 0.2 0.25]; y2 = [0.1 0.5 0.5 0.8 2]; ``` 2. 创建一个新的时间向量，包含两个时间向量的所有唯一值，并按升序排序： ```matlab t_common = sort(unique([t1 t2])); ``` 3. 使用`interp1`函数将两个时间序列数据插值到共同的时间向量上： ```matlab y1_interp = interp1(t1, y1, t_common, 'linear', 'extrap'); y2_interp = interp1(t2, y2, t_common, 'linear', 'extrap'); ``` 4. 将插值后的数据合并成一个矩阵，以便在同一个图上绘制： ```matlab data = [y1_interp, y2_interp]; ``` 5. 使用`plot`函数绘制两个数据关于时间的变化： ```matlab plot(t_common, data); xlabel('Time'); ylabel('Data'); legend('Data 1', 'Data 2'); ``` 这样，您就可以在同一个图上绘制两个数据关于时间的变化，并且它们已经对齐到一个共同的时间向量上。 |
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