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2个回答
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1. 首先,我们来解释一下FSR(Full Scale Range)误差是如何计算的。FSR误差是指在全量程范围内的最大误差。在ADS8688的数据手册中,FSR误差是通过以下公式计算的:
FSR Error = (最大误差 - 最小误差) / 2 这个公式的目的是计算全量程范围内的平均误差。 2. 接下来,我们来解释为什么ADS8688(16位)和ADS8698(18位)的精度都是0.2%。精度和分辨率是两个不同的概念。精度是指测量值与真实值之间的误差,而分辨率是指ADC(模拟/数字转换器)能够区分的最小信号变化。在这两个芯片中,虽然分辨率不同,但它们的精度都是0.2%,这是因为它们的设计和制造过程中的误差是相似的。 精度主要受到以下几个因素的影响: a. 非线性误差:这是由于ADC的非线性特性导致的误差。在这两个芯片中,非线性误差可能相似。 b. 增益误差:这是由于ADC的增益不准确导致的误差。在这两个芯片中,增益误差可能相似。 c. 偏置误差:这是由于ADC的偏置不准确导致的误差。在这两个芯片中,偏置误差可能相似。 d. 温度漂移:这是由于温度变化导致的误差。在这两个芯片中,温度漂移可能相似。 由于这些误差因素在两个芯片中可能相似,因此它们的精度都是0.2%。 总之,虽然ADS8688和ADS8698的分辨率不同,但由于它们的设计和制造过程中的误差相似,因此它们的精度都是0.2%。 |
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