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这是在计算FFT结果对应参数时，需要考虑的几个参数
设置的依据没有规定的值，是按照经验设计的 比如第一个：计算谐波。就是在计算时考虑多少次谐波的值参与计算。7,9 11，甚至5都可以的 后面就是计算时，考虑移除的点数是多少个 都是经验数据 |
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一定要正弦信号输入。
是这样的。从公式上就可以看出来的。 比如，谐波分量选的越多，分母就越大。但是有一个趋势值，就是到了一定程度后，增加的趋势变慢了。 还有就是bin的点数选取也一样。 |
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ADCPro的MultiFFT功能是一种并行快速傅里叶变换（FFT）算法，用于加速FFT计算。在使用MultiFFT功能时，需要设置一些参数以优化性能。以下是一些常见的参数及其含义和设置依据：
1. FFT长度（FFT Length）：这是FFT算法中的基本参数，表示FFT的点数。通常，FFT长度应该是2的幂次方，例如256、512、1024等。设置依据是根据实际应用需求和数据量来选择合适的FFT长度。较大的FFT长度可以提供更高的频率分辨率，但计算量也会相应增加。 2. 并行度（Parallelism）：这个参数表示FFT计算的并行程度。设置依据是考虑硬件资源和计算需求。较高的并行度可以提高计算速度，但可能会增加内存消耗。通常，可以根据CPU核心数来设置并行度，例如4核CPU可以设置为4。 3. 输入缓冲区大小（Input Buffer Size）：这个参数表示FFT计算中输入数据的缓冲区大小。设置依据是考虑数据传输速率和内存资源。较大的缓冲区可以减少数据传输次数，提高计算效率，但会增加内存消耗。可以根据实际数据量和内存资源来选择合适的缓冲区大小。 4. 输出缓冲区大小（Output Buffer Size）：这个参数表示FFT计算中输出数据的缓冲区大小。设置依据与输入缓冲区大小类似，可以根据实际数据量和内存资源来选择合适的缓冲区大小。 5. 工作集大小（Working Set Size）：这个参数表示FFT计算中工作集的大小。设置依据是考虑内存资源和计算需求。较大的工作集可以提高计算效率，但会增加内存消耗。可以根据实际内存资源和计算需求来选择合适的工作集大小。 总之，在使用ADCPro的MultiFFT功能时，需要根据实际应用需求、数据量、硬件资源等因素来合理设置这些参数，以达到最佳的计算性能和资源利用率。 |
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