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上周收到《大语言模型应用指南》一书，非常高兴，但工作项目繁忙，今天才品鉴体验，感谢作者编写了一部内容丰富、理论应用相结合、印刷精美的著作，也感谢电子发烧友论坛提供了一个让我了解大语言模型和机器学习的机会！ 本人曾经也参与过语音识别产品的开发，包括在线和离线识别，但仅是应用语言模型实现端侧的应用开发，相当于调用模型的接口函数，实际对模型的设计、训练和运行机理并不了解，我想通过学习《大语言模型应用指南》正好可以弥补相关的知识空白。 先翻阅大概浏览一下，此书图示、代码、公式均采用彩色印刷，清晰且有助于理解图示内容，但美中不足的是部分代码的颜色和背景色相近，感觉模糊不易识读，下面我们再浏览一下目录，了解此书的主要内容： 书分四篇，基础、入门、进阶和展望。 基础篇从人工智能起源开始、之后又介绍了机器学习、神经网络和大语言模型的基础知识，如果读者学习过机器学习相关课程，那这个基础篇的阅读就会很轻松。 入门篇主要偏应用，比如大语言模型的三种交互方式，分析了提示工程、工作记忆和长短期记忆，此篇最后讲了ChatGPT的接口和扩展功能应用，适合大语言模型应用威廉希尔官方网站 人员阅读。 进阶篇就非常专业了，适合专业的大语言模型英国威廉希尔公司网站 人员阅读，主要包括大语言模型的优化方法、Agent系统调优以及模型的安全威廉希尔官方网站 。 展望篇分析了大语言模型的发展前景，介绍了多模态应用知识、尺度定律、编码压缩以及与图灵机的关系。 从目录结构和内容可看出此书适合不同知识基础的大语言模型从业人员阅读，也体现了循序渐进的学习过程。 
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